有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Njord: A Fishing Trawler Dataset
收藏Mendeley Data2024-05-10 更新2024-06-28 收录
下载链接：
https://zenodo.org/records/6284674
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Njord is a surveillance video dataset collected from slow-tv livestreams onboard of Hermes (hermesas.no). It contains 71 annotated videos and 127 which are not. The annotated videos have respective directories which also contain the labels. The unannotated videos are located in the "unnanotated" subdirectory in "videos". The Njord dataset is described in the "Njord: A Fishing Trawler Dataset" paper submitted to MMSys '22. #Labels * Bounding box annotations * Person * Boat (refers to other boats seen) * Net (Both nets in use and otherwise) * Fish (areas containing multiple fish) * Temporal annotations * Camera change * Overlay * Event of interest * Intro * Daytime * Pre-intro * Post-ending
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集，包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述，包括数据来源、图像数量、标注信息等。
github 收录
resume-conversations-llm-training
这是一个高质量的职业对话数据集，适用于构建能够理解简历、职业和职业成长的AI。数据集以结构化的JSONL格式提供，包含关于职业发展、技术趋势和专业技能的现实问答，非常适合开发者和AI实践者用于聊天机器人、职业咨询工具或LLM微调。
huggingface 收录
UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息，涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类，提供了详细的农村金融发展状况。
www.pbc.gov.cn 收录
ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型，其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格，分为 16 个常见对象类（即桌子、椅子、平面等）。每个形状基本事实包含 2-5 个部分（总共 50 个部分类）。
OpenDataLab 收录