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Foraging Greens and Hawksbill Bare Sand Island (aggregated per 1-degree cell)
收藏Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-27 收录
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https://www.gbif.org/dataset/47ec7348-bfd9-44ba-980d-ecdb241ac21e
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Original provider: Austurtle Inc. Dataset credits: Data provider Bare Sand Island Flatback, Green and HawksbillPrg Originating data center Satellite Tracking and Analysis Tool (STAT) Project partner Charles Darwin University, AusTurtle Inc. Cardno Ecology Lab, and Inpex Abstract: Two juvenile Green turtles and a single juvenile Hawksbill turtle were captured on the rocky reef south of Bare Sand Island, Northern Territory, Australia and fitted with Splash tags (Wildlife Computers). The turtles were released at the point of capture by AusTurtle Inc volunteers. Supplemental information: Visit STAT's project page for additional information. This dataset is a summarized representation of the telemetry locations aggregated per species per 1-degree cell.
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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N-MNIST (Neuromorphic-MNIST)
简要说明 Neuromorphic-MNIST (N-MNIST) 数据集是原始基于帧的 MNIST 数据集的尖峰版本。它由与原始 MNIST 数据集相同的 60 000 个训练样本和 10 000 个测试样本组成，并以与原始 MNIST 数据集（28x28 像素）相同的视觉比例捕获。 N-MNIST 数据集是通过将 ATIS 传感器安装在电动云台装置上并让传感器在 LCD 监视器上查看 MNIST 示例时移动来捕获的，如本视频所示。可以在下面的论文中找到对数据集及其创建方式的完整描述。如果您使用数据集，请引用本文。果园，G。科恩，G。贾亚万特，A。和 Thakor, N. “Converting Static Image Datasets to Spiking Neuromorphic Datasets Using Saccades”，《神经科学前沿》，第 9 卷，第 437 期，2015 年 10 月
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中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)
1945-2024年度，中国近海台风路径数据集，包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。时间为北京时间。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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LOL (LOw-Light dataset)
LOL 数据集由 500 个低光和正常光图像对组成，分为 485 个训练对和 15 个测试对。低光图像包含照片捕获过程中产生的噪声。大多数图像是室内场景。所有图像的分辨率均为 400×600。
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