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Supplementary Table S2 (specimen repository numbers and measurement data) from Colonial green algae in the Cambrian plankton
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-28 收录
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Supplementary Table S2. A list of specimen repository numbers with sample, slide and slide position information, and measurements of cell count, cell size and colony size. Locality codes and sample numbers as in Supplementary Table S1. Slide numbers prefixed by “p” denote palynological stew slides. Slide position indicated by England Finder coordinates. Complete cell counts are given for specimens reasonably identified as intact, in two cases noted to be a reconstruction (“recon.”) where there is a gap with broken attachment structures and/or an unoccupied position in the geometry. For incomplete colonies the minimum number of cells is noted. Cell size is given in microns from at least four measurements per colony, prioritizing undeformed cells and reporting an average value. Colony size is given usually to the nearest 5 μm based on measurement through the centroid, averaging long and short axes for obliquely deformed discoidal specimens, or representing the maximum dimension for more rectangular-outlined colonies.
创建时间：
2023-10-16
数据主题
5,000+
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54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2024）
中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 74 年（1951~2024 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。
国家青藏高原科学数据中心 收录
GenshinVoice
GenshinVoice是一个包含原神游戏中所有语音文件及其对应文字文本的数据集。数据集直接从游戏中提取，包含多种语言版本，用于学习和研究目的。
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
中国沿海地面沉降数据数据库（2015，2020）
数据来源https://doi.org/10.1038/s41467-022-34525-w。由于缺少详细公开的中国沿海地区地面升降数据，本数据集是通过系统的文献综述，对中国沿海地区的地面升降进行了详细整理，建立了中国沿海城市地面沉降数据库，包括中国沿海城市不同时段沉降速率以及测量手段。所用文献主要来源于CNKI文献数据库、Web of Science，以及灰色文献（Grey literature），如报告、规划等。该数据可用于相对海平面变化研究，沿海极值水位和海岸洪水危险性研究，为沿海地面沉降防控以及沿海适应性措施规划等提供参考和依据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
MIMII数据集
MIMII数据集是由日立有限公司研究与开发集团创建的，专注于工业机器异常声音检测的数据集。该数据集包含26,092个正常操作条件下的声音文件，涵盖阀门、泵、风扇和滑轨四种机器类型。数据集的创建过程中，使用了TAMAGO-03麦克风阵列进行声音采集，并在多个真实工厂环境中混合背景噪声以模拟实际环境。MIMII数据集主要用于机器学习和信号处理社区开发自动化设施维护系统，特别是在无监督学习场景下检测机器异常声音。
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