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这个数据集是基于什么背景创建的？
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茂名市政务服务专题房地产开发面积统计信息|房地产统计数据集|政务服务数据集
收藏开放广东2024-01-05 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据包含了2010-2019年茂名市统计局房地产开发面积统计信息，从施工面积、竣工面积、房屋新开面积三个指标统计。（仅供“一网统管”政务服务专题业务申请使用。）
提供机构：
茂名市
创建时间：
2024-01-05
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
PUZZLES
PUZZLES是由苏黎世联邦理工学院的研究团队基于Simon Tatham的便携式谜题集合开发的强化学习基准数据集，包含40种不同复杂度的逻辑谜题。这些谜题具有可调整的大小和难度，适用于评估强化学习代理的算法和逻辑推理能力。数据集的创建过程中，研究团队将原始C源代码扩展至Pygame库标准，并集成到Gymnasium框架API中，使得用户可以灵活调整谜题的难度和大小。PUZZLES主要应用于强化学习领域，旨在推动算法和逻辑推理在机器学习中的应用和发展。
arXiv 收录
中国逐日降水数据集（1961-2022，0.1°/0.25°/0.5°）
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测，在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上，尝试应用月值降水约束和地形特征校正，并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为，CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性，其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78，均方根误差中位数为8.8 mm/d，KGE值中位数为0.69，与目前常用的降水数据集（CGDPA、CN05.1、CMA V2.0）有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今，空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°，经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录