CrossNER命名实体识别数据集

CrossNER is a fully-labeled collected of named entity recognition (NER) data spanning over five diverse domains (Politics, Natural Science, Music, Literature, and Artificial Intelligence) with specialized entity categories for different domains. Additionally, CrossNER also includes unlabeled domain-related corpora for the corresponding five domains. We hope that our collected dataset (CrossNER) will catalyze research in the NER domain adaptation area.

CrossNER是一个全标注的命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）数据集，涵盖政治、自然科学、音乐、文学与人工智能共5个多元领域，并为各领域配置了专属的实体类别。此外，CrossNER还为上述5个领域提供了未标注的领域相关语料库。我们期望本数据集CrossNER能够推动命名实体识别领域自适应方向的研究工作。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CrossNER是一个完全标注的命名实体识别数据集，覆盖政治、自然科学、音乐、文学和人工智能五个不同领域，每个领域包含专门的实体类别。该数据集还提供了相应领域的未标注语料，旨在推动命名实体识别领域的适应研究。