iLIDS-VID

该数据集是根据 i-LIDS 多摄像头跟踪场景 (MCTS) 数据集的两个非重叠摄像头视图中观察到的行人创建的，该数据集是在多摄像头闭路电视网络下的机场到达大厅捕获的。它包含 300 个不同个体的 600 个图像序列，每个人有来自两个摄像机视图的一对图像序列。每个图像序列具有从 23 到 192 个图像帧的可变长度，平均数量为 73 个。iLIDS-VID 数据集非常具有挑战性，因为人之间的服装相似性、相机视图中的照明和视点变化、杂乱的背景和随机遮挡。为了便于在该数据集上评估基于单次的人重新识别方法，我们还通过从每个人图像序列中随机选择一张图像来提供基于静态图像的版本。