Worldtree Corpus for Multi-hop Question Answering

Worldtree Corpus是一个用于多跳推理问答的科学领域结构化解释数据集，由亚利桑那大学和艾伦人工智能研究所联合开发。该数据集包含约4,400个科学问题的解释图，支持需要结合1-16个事实进行推理的多跳问答任务。数据集提供了详细的推理路径和解释结构，旨在研究复杂问题解答中的推理过程和解释生成。