andrewsiah/test3

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- name: reward_1
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- name: train
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configs:
- config_name: default
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- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征字段：
- 名称：reward_1，数据类型：float64
- 名称：reward_2，数据类型：float64
- 名称：reward_3，数据类型：float64
- 名称：reward_4，数据类型：float64
- 名称：reward_5，数据类型：float64
- 名称：reward_6，数据类型：float64
- 名称：reward_7，数据类型：float64
- 名称：reward_8，数据类型：float64
- 名称：prompt（提示词），数据类型：string
- 名称：subset（子集），数据类型：string
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- 名称：rformatted_promptresponse_1（格式化提示-回复对1），数据类型：string
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- 名称：rformatted_promptresponse_6（格式化提示-回复对6），数据类型：string
- 名称：rformatted_promptresponse_7（格式化提示-回复对7），数据类型：string
- 名称：rformatted_promptresponse_8（格式化提示-回复对8），数据类型：string
数据划分：
- 名称：train（训练集），字节大小：389283，样本数量：10
下载大小：474164
数据集总大小：389283
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 数据划分：train（训练集），路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• reward_1 至 reward_8: 数据类型为 float64。
• prompt: 数据类型为 string。
• subset: 数据类型为 string。
• id: 数据类型为 int64。
• response_1 至 response_8: 数据类型为 string。
• response_1_model 至 response_8_model: 数据类型为 string。
• rformatted_promptresponse_1 至 rformatted_promptresponse_8: 数据类型为 string。

数据集分割

• train: 包含 10 个示例，数据大小为 389283 字节。

数据集大小

• 下载大小: 474164 字节。
• 数据集大小: 389283 字节。