VIIRS-CALIOP Collocation Index (2013 - 2017)
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VIIRS-CALIOP Collocation Index (2013 - 2017) This is an introduction to the collocated data of VIIRS and CALIOP over the years 2013 to 2017. The data files are saved in the format of Hierarchical Data Format, version 5. Table of Contents File structure File Names and Sizes Data Generation Process List of Variables References File Structure This dataset contains five compressed folders: 2013.tar.gz 2014.tar.gz 2015.tar.gz 2016.tar.gz 2017.tar.gz File structure after decompression: calipso_index_new/ # Root directory ├── 2013/ # Year directory (2013-2017) │ ├── 001/ # Day directory (1-365) │ │ ├── matchviirscaliop*.h5 # Layer 3: Index data file │ │ └── … │ └── 002/ │ │ └── … │ ├── … └── 2014/ └── ... File Names and Sizes Time range: year 2013 - 2017 Number of VIIRS-CALIOP collocated data: Below are the number and the size of HDF5 files contained in each folder Total - 14.2GB 2013 - 26367 - 3.1 GB 2014 - 25537 - 2.9 GB 2015 - 26042 - 3.0 GB 2016 - 24091 - 2.8 GB 2017 - 20727 - 2.4 GB Name formatting: Example: matchviirscaliop.vnp2014002t2000.cal2014002t1929.hdf Matchviirscaliop: Fixed filename prefix vnpxxxxxx: year-DayOfYear-t-HourMinute (The VIIRS time) cal2017002t2250: Year-DayOfYear-t-HourMinute (The CALIOP time) Data Generation Process Download source data Source: Earth Data NASA GOV Search for product name: CALIPSO Lidar Level 2 1 km Cloud Layer (CLayer), V4-20 CALIPSO Lidar Level 2 5 km Cloud Layer (CLayer), V4-20 Input start time and end time, and then download files directly or using a generated bash script. Source: Earth Data NASA GOV Search for product name: VIIRS/NPP Moderate Resolution Terrain-Corrected Geolocation L1 6-Min Swath 750 m VNP02MOD | VIIRS/NPP Moderate Resolution 6-Min L1B Swath 750 m Download CALIPSO data Download VIIRS data Execute code for index generation Using the downloaded CALIPSO and VIIRS data as inputs, and run this code from GitHub: https://github.com/AI-4-atmosphere-remote-sensing/satellite_collocation/blob/main/examples/collocate_viirs_calipso_local_execution/main.py List of Variables Please see variable_list.txt for the full list of variables References Software of VIIRS-CALIPSO collection: https://github.com/AI-4-atmosphere-remote-sensing/satellite_collocation/tree/main/examples
VIIRS-CALIOP 匹配索引数据集（2013—2017） 本数据集为2013至2017年VIIRS（Visible Infrared Imaging Radiometer Suite）与CALIOP（Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization）的协同匹配观测数据说明。数据文件以分层数据格式第5版（Hierarchical Data Format 5, HDF5）存储。 ## 目录 - 文件结构 - 文件名与大小 - 数据生成流程 - 变量列表 - 参考文献 ### 文件结构 本数据集包含5个压缩文件夹：2013.tar.gz、2014.tar.gz、2015.tar.gz、2016.tar.gz、2017.tar.gz。 解压后的文件结构如下： calipso_index_new/ # 根目录 ├── 2013/ # 年度目录（2013—2017年） │ ├── 001/ # 日度目录（年积日1至365） │ │ ├── matchviirscaliop*.h5 # 第三层级：索引数据文件 │ │ └── … │ ├── 002/ │ │ └── … │ ├── … └── 2014/ └── … ### 文件名与大小 时间范围：2013年至2017年 VIIRS-CALIOP匹配数据总量：各文件夹包含的HDF5文件数量与大小如下： 总计 - 14.2GB 2013年 - 26367个文件 - 3.1GB 2014年 - 25537个文件 - 2.9GB 2015年 - 26042个文件 - 3.0GB 2016年 - 24091个文件 - 2.8GB 2017年 - 20727个文件 - 2.4GB 文件名格式示例：matchviirscaliop.vnp2014002t2000.cal2014002t1929.hdf 命名规则说明： - matchviirscaliop：固定文件名前缀 - vnpxxxxxx：年-年积日-t-时分（对应VIIRS观测时间） - cal2017002t2250：年-年积日-t-时分（对应CALIOP观测时间） ### 数据生成流程 1. 下载源数据 数据源：NASA地球数据平台（Earth Data NASA GOV） 需检索的产品名称： - CALIPSO激光雷达二级1km云分层产品（CLayer）V4-20版本 - CALIPSO激光雷达二级5km云分层产品（CLayer）V4-20版本 输入起止时间后，可直接下载或通过生成的Bash脚本下载文件。 另一组数据源：NASA地球数据平台（Earth Data NASA GOV） 需检索的产品名称： - VIIRS/NPP中等分辨率地形校正地理定位L1 6分钟幅宽750m产品 - VNP02MOD | VIIRS/NPP中等分辨率6分钟L1B幅宽750m产品 分别下载CALIPSO数据与VIIRS数据。 2. 执行索引生成代码 以下载完成的CALIPSO与VIIRS数据为输入，运行GitHub上的代码：https://github.com/AI-4-atmosphere-remote-sensing/satellite_collocation/blob/main/examples/collocate_viirs_calipso_local_execution/main.py ### 变量列表 完整变量列表请参见variable_list.txt文件。 ### 参考文献 VIIRS-CALIPSO 数据整理软件：https://github.com/AI-4-atmosphere-remote-sensing/satellite_collocation/tree/main/examples
