danigr7/prueba

该数据集包含图像和标签两种特征，标签有六种类别：crazing、inclusion、patches、pitted_surface、rolled-in_scale和scratches。数据集分为训练集和验证集，训练集包含1440个样本，验证集包含360个样本。数据集总大小为28217592.88字节，下载大小为26736558字节。该数据集用于图像分类任务，语言为英语。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• 图像：
  • 名称：image
  • 数据类型：image
• 标签：
  • 名称：label
  • 数据类型：class_label
  • 类别名称：
    • 0: crazing
    • 1: inclusion
    • 2: patches
    • 3: pitted_surface
    • 4: rolled-in_scale
    • 5: scratches

数据分割

• 训练集：
  • 名称：train
  • 字节数：22821674.88
  • 样本数：1440
• 验证集：
  • 名称：validation
  • 字节数：5395918
  • 样本数：360

数据大小

• 下载大小：26736558
• 数据集大小：28217592.88

配置

• 默认配置：
  • 数据文件：
    • 训练集路径：data/train-*
    • 验证集路径：data/validation-*

任务类别

• 图像分类

语言

• 英语

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于图像分类任务的小型英语数据集，包含1,800行数据，以parquet格式存储，总大小为26.7 MB。数据集分为训练集（1,440行）和验证集（360行），图像尺寸为200x200像素，标签包括6个类别（如'crazing'），适用于机器学习模型训练和评估。