EGOK360

人们对可穿戴传感器越来越感兴趣，它为 360° 视频分析提供了新的研究视角。然而，文献中缺乏 360° 数据集阻碍了该领域的研究。为了弥合这一差距，在本文中，我们提出了一个新颖的以自我为中心（第一人称）360° 动态人类活动视频数据集（EgoK360）。 EgoK360 数据集包含具有不同子动作的人类活动注释，例如，具有四个子动作的活动 Ping-Pong 是捡球、击球、弹跳球和发球。据我们所知，EgoK360 是第一人称活动识别领域中第一个具有 360° 环境设置的数据集，这将有助于以自我为中心的 360° 视频理解。我们为 360 度以自我为中心的活动识别提供了两流网络变体的实验结果和综合分析。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EGOK360是一个以自我为中心（第一人称）的360°动态人类活动视频数据集，旨在解决文献中360°数据集缺乏的问题，为活动识别提供新视角。该数据集包含带有子动作注释的人类活动，并提供了两流网络变体的实验结果，有助于以自我为中心的360°视频理解研究。