Spartan Helmet
收藏PSR4K
PSR4K数据集由500张分辨率为960×540像素的低分辨率图像组成,这些图像通过多种降质类型进行降质,但没有提供原始的高质量图像。该数据集旨在反映实际部署条件,并作为多样性和挑战性的基准。数据集被分为十个类别:动物、建筑、艺术、食物、自然、物体、肖像、运动、文本和城市场景。每个类别都应用了五种不同的降质,包括各种下采样方法、模糊和JPEG压缩。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
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