1900-2016年中国历史农田分布变化数据集

综合考虑数据精度、时间覆盖范围和空间分辨率等要素，通过融合多源数据，重建生成了1900-2016年中国逐年5公里分辨率的农田分布数据集。该数据集有效地校正了联合国粮农组织（FAO）数据和全球环境历史数据库（HYDE）中有关中国耕地总量和空间分布在1960年至1980年期间的偏差，能够为区域和全球相关评估如温室气体排放核算、粮食估产等提供更好支撑。

Considering factors including data accuracy, temporal coverage and spatial resolution, this study reconstructed and generated a yearly 5-kilometer resolution farmland distribution dataset of China spanning from 1900 to 2016 by fusing multi-source datasets. This dataset effectively corrected the biases in the data from the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and the History Database of the Global Environment (HYDE) regarding the total arable land area and spatial distribution of China during the period from 1960 to 1980, and can provide better support for relevant regional and global assessments such as greenhouse gas emission accounting and crop yield estimation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个覆盖1900年至2016年中国逐年农田分布变化的高分辨率（5公里）栅格图像数据集，通过融合多源数据重建生成。它特别校正了联合国粮农组织（FAO）和全球环境历史数据库（HYDE）中关于中国耕地数据在1960-1980年期间的偏差，为温室气体排放核算、粮食估产等区域和全球评估提供可靠支撑。