番茄叶片

## 数据集描述
### 数据集简介
数据集包含番茄叶片图像。

### 数据集支持的任务
可用于模型验证、性能评估、模型分类训练等。

## 数据集的格式和结构
### 数据格式
数据集包括训练集train，测试集test和验证集val，train,test和val文件夹之下按文件夹进行分类，共有3个子文件夹，同类别标签的图片在同一个文件夹下，图片格式为JPG。

### 数据集加载方式
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ms_train_dataset = MsDataset.load(
'tomato-leaf-test', namespace='mimioo',
subset_name='default', split='train2017') # 加载训练集
print(next(iter(ms_train_dataset)))

ms_test_dataset = MsDataset.load(
'tomato-leaf-test', namespace='mimioo',
subset_name='default', split='test2017') # 加载测试集
print(next(iter(ms_train_dataset)))

ms_val_dataset = MsDataset.load(
'tomato-leaf-test', namespace='mimioo',
subset_name='default', split='val2017') # 加载验证集
print(next(iter(ms_val_dataset)))

### 数据分片
本数据集包含train,test,和val数据集。
| 子数据集 | train | val | test |
|---------|-------------:|-----------:|---------:|
| default | 训练集 | 验证集 | 测试集 |

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/mimioo/tomato-leaf-test.git
```

### 数据集简介
本数据集收录番茄叶片图像。

### 数据集支持的任务
可应用于模型验证、性能评测以及分类模型训练等场景。

## 数据集的格式和结构
### 数据格式
本数据集包含训练集（train）、测试集（test）与验证集（val）三类子数据集，各子数据集内部均按文件夹进行类别划分：带有相同类别标签的图像存储于同一类别文件夹中，本数据集共包含3个类别子文件夹，所有图像格式均为JPG。

### 数据集加载方式
python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ms_train_dataset = MsDataset.load(
'tomato-leaf-test', namespace='mimioo',
subset_name='default', split='train2017') # 加载训练集
print(next(iter(ms_train_dataset)))

ms_test_dataset = MsDataset.load(
'tomato-leaf-test', namespace='mimioo',
subset_name='default', split='test2017') # 加载测试集
print(next(iter(ms_train_dataset)))

ms_val_dataset = MsDataset.load(
'tomato-leaf-test', namespace='mimioo',
subset_name='default', split='val2017') # 加载验证集
print(next(iter(ms_val_dataset)))

### 数据分片
本数据集包含训练集、测试集与验证集三类子数据集。
| 子数据集标识 | 训练集 | 验证集 | 测试集 |
|---------|-------:|-------:|-------:|
| default | 训练集 | 验证集 | 测试集 |

### HTTP 克隆
bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/mimioo/tomato-leaf-test.git

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含番茄叶片的图像，分为训练集、测试集和验证集，适用于图像分类任务。图片按类别存放，格式为JPG，可用于模型训练和评估。