ShenaoZhang/0.001_idpo_4iters_ref_response

---
dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: prompt_id
dtype: string
- name: chosen
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: rejected
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: messages
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: score_chosen
dtype: float64
- name: score_rejected
dtype: float64
- name: reference_response
dtype: string
splits:
- name: train_prefs_1
num_bytes: 125659628
num_examples: 15283
- name: test_prefs_1
num_bytes: 16380615
num_examples: 2000
- name: train_prefs_2
num_bytes: 127949761
num_examples: 15283
- name: test_prefs_2
num_bytes: 16634946
num_examples: 2000
- name: train_prefs_3
num_bytes: 128829232
num_examples: 15283
- name: test_prefs_3
num_bytes: 16759815
num_examples: 2000
download_size: 239309329
dataset_size: 432213997
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train_prefs_1
path: data/train_prefs_1-*
- split: test_prefs_1
path: data/test_prefs_1-*
- split: train_prefs_2
path: data/train_prefs_2-*
- split: test_prefs_2
path: data/test_prefs_2-*
- split: train_prefs_3
path: data/train_prefs_3-*
- split: test_prefs_3
path: data/test_prefs_3-*
---
# Dataset Card for "0.001_idpo_4iters_ref_response"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段如下：
1. 提示词（prompt）：数据类型为字符串
2. 提示词ID（prompt_id）：数据类型为字符串
3. 优选响应（chosen）：列表类型，列表项包含两个子字段：`content`（内容，数据类型为字符串）与`role`（角色，数据类型为字符串）
4. 弃选响应（rejected）：列表类型，列表项包含两个子字段：`content`（内容，数据类型为字符串）与`role`（角色，数据类型为字符串）
5. 对话消息（messages）：列表类型，列表项包含两个子字段：`content`（内容，数据类型为字符串）与`role`（角色，数据类型为字符串）
6. 优选响应得分（score_chosen）：数据类型为float64
7. 弃选响应得分（score_rejected）：数据类型为float64
8. 参考响应（reference_response）：数据类型为字符串

数据划分信息：
- 划分名称：train_prefs_1，字节大小：125659628，样本数量：15283
- 划分名称：test_prefs_1，字节大小：16380615，样本数量：2000
- 划分名称：train_prefs_2，字节大小：127949761，样本数量：15283
- 划分名称：test_prefs_2，字节大小：16634946，样本数量：2000
- 划分名称：train_prefs_3，字节大小：128829232，样本数量：15283
- 划分名称：test_prefs_3，字节大小：16759815，样本数量：2000
整体下载大小：239309329，数据集总存储大小：432213997

配置项如下：
- 配置名称：default，数据文件配置：
- 划分：train_prefs_1，路径：data/train_prefs_1-*
- 划分：test_prefs_1，路径：data/test_prefs_1-*
- 划分：train_prefs_2，路径：data/train_prefs_2-*
- 划分：test_prefs_2，路径：data/test_prefs_2-*
- 划分：train_prefs_3，路径：data/train_prefs_3-*
- 划分：test_prefs_3，路径：data/test_prefs_3-*

---
# 「0.001_idpo_4iters_ref_response」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• prompt: 数据类型为字符串。
• prompt_id: 数据类型为字符串。
• chosen: 包含两个子特征
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• rejected: 包含两个子特征
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• messages: 包含两个子特征
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• score_chosen: 数据类型为float64。
• score_rejected: 数据类型为float64。
• reference_response: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train_prefs_1: 大小为125659628字节，包含15283个示例。
• test_prefs_1: 大小为16380615字节，包含2000个示例。
• train_prefs_2: 大小为127949761字节，包含15283个示例。
• test_prefs_2: 大小为16634946字节，包含2000个示例。
• train_prefs_3: 大小为128829232字节，包含15283个示例。
• test_prefs_3: 大小为16759815字节，包含2000个示例。

数据集大小

• 下载大小: 239309329字节。
• 数据集总大小: 432213997字节。

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • train_prefs_1: 路径为data/train_prefs_1-*
  • test_prefs_1: 路径为data/test_prefs_1-*
  • train_prefs_2: 路径为data/train_prefs_2-*
  • test_prefs_2: 路径为data/test_prefs_2-*
  • train_prefs_3: 路径为data/train_prefs_3-*
  • test_prefs_3: 路径为data/test_prefs_3-*