grq79/my-distiset-cf870b56
收藏Hugging Face2024-12-12 更新2024-12-14 收录
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资源简介：
该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，可以用于重现生成数据集的流程。数据集的结构包括两个主要特征：`text`和`label`，其中`label`是一个分类标签，包含11个类别。数据集的大小在1K到10K之间，包含1000个训练样本。数据集的标签包括hfr-etiologies、vte-risk-factor、hf-ef-mechanism等。数据集可以通过Hugging Face的`load_dataset`方法加载。
This dataset contains a `pipeline.yaml` file used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel. The dataset structure includes examples for each configuration, with examples containing text and label. The dataset can be loaded using Python code, supporting the default configuration.
提供机构：
grq79
