应用于高质量美术作品目标检测和分类模型训练的数据集
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严格依据《人工智能生成合成内容标识办法》、GB 45438-2025国家强制标准制定以及国家文化大数据标准体系标注要求的六类四层编目要求，数据分类为文化资源数据，视觉艺术与手工艺术，书籍与报刊，视听（音像）与交互媒体，文化与资源遗产，设计与创意服务，表演和庆祝活动，T/CPRA 200.3-2025文化资源数据标注团体标准要求中文化数字内容，内容形态，内容形式，内容主题，体验受众，内容授权，体验场景。绘画，中国画，书法篆刻，西洋画，版画，其他类绘画。对图片进行标签化处理，即依照现有绘画种类进行打标，按材料/工具/题材/风格进行细化分类。种类分类：对图片的绘画种类进行具体区分，即油画，水粉画，水彩画，钢笔画，水墨画插画等大类。题材分类: 对图片的题材类型进行具体区分，即人物画，肖像画，动物画，风景画等。风格分类: 对图片的绘画风格进行具体区分，即赛博朋克风格，印象派风格，超现实风格，漫画风格等具体分类，符合高质量数据集加工标准，为模型训练生成提供原料。对图片的特征进行描述，即OCR识别，定位特定目标的边界框进行细节描述用于对主体的定位和识别，用于图文实体关系的对应与识别
提供机构：
江苏元永贞数据科技有限公司创建时间：
2026-07-17
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