有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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这个数据集如何下载？
安全检查违禁品箱包智能识别数据集|违禁品识别数据集|物体检测数据集
收藏天津市数据知识产权登记平台2024-09-26 更新2024-10-14 收录
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对同一类型的违禁品图片数据进行预处理，按照统一特征值进行归类和提取，最终筛选其能够识别的典型特征归类为一个数据集。
采用端到端基于回归的目标检测和识别，将物体检测作为回归问题求解，将候选框和对象识别两个阶段整合为一个阶段，直接输入图像进行推理，同时得到图像中所有物体的位置和其所属类别及相应的置信概率。
提供机构：
天津城市轨道咨询有限公司
创建时间：
2024-09-26
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集包含60000条违禁品数据，涵盖多种违禁品类型，适用于箱包安检设备的智能识别训练，能有效提高安检效率和降低运营成本。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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UAVDT
UAVDT数据集由中国科学院大学等机构创建，包含约80,000帧从10小时无人机拍摄视频中精选的图像，覆盖多种复杂城市环境。数据集主要关注车辆目标，每帧均标注了边界框及多达14种属性，如天气条件、飞行高度、相机视角等。该数据集旨在推动无人机视觉技术在不受限制场景下的研究，解决高密度、小目标、相机运动等挑战，适用于物体检测、单目标跟踪和多目标跟踪等基础视觉任务。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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Fruits-360
一个高质量的水果图像数据集，包含多种水果的图像，如苹果、香蕉、樱桃等，总计42345张图片，分为训练集和验证集，共有64个水果类别。
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