SLUE_dataset
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2024-04-03
相关数据集
SLUE
SLUE数据集是由丰田技术学院芝加哥分校和ASAPP合作创建的,旨在为口语理解任务提供基准测试。该数据集包含5000个样本,主要用于评估自动语音识别(ASR)、命名实体识别(NER)和情感分析(SA)。数据集中的语音数据来自自然对话,确保了数据的真实性和多样性。创建过程中,研究团队对VoxCeleb和VoxPopuli数据集进行了转录和注释,以适应SLUE的需求。该数据集的应用领域广泛,包括但不限
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