LPJ-GUESS Europe hourly rtot for 2013
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LPJ-GUESS (revision 6562) forced with hourly ERA5 climate datasets to simulate global terrestrial NEE, GPP and total respiration in 0.5 degree. LPJ-GUESS is a process-based dynamic global vegetation model, it uses time series data (e.g. climate forcing and atmospheric carbon dioxide concentrations with WMO CO2 X2019 scale) as input to simulate the effects of environmental change on vegetation structure and composition in terms of European plant functional types (PFTs), soil hydrology and biogeochemistry (Smith et al., 2001, https://web.nateko.lu.se/lpj-guess/).
Wu, Z., Miller, P., Mischurow, M. (2023). LPJ-GUESS Europe hourly rtot for 2013, Miscellaneous, https://hdl.handle.net/11676/6R2t6wXeBsbZmJYlEz7GWOHZ
LPJ-GUESS（修订版6562）通过施加每小时ERA5气候数据集进行强制，以模拟全球陆地碳通量、总初级生产力（GPP）和总呼吸作用，精度达到0.5度。LPJ-GUESS是一种基于过程的动态全球植被模型，它采用时间序列数据（例如，气候强迫和大气二氧化碳浓度，采用WMO CO2 X2019标度）作为输入，以模拟环境变化对植被结构及组成的影响，具体体现在欧洲植物功能型（PFTs）上，土壤水文学以及生物地球化学方面（Smith 等，2001年，https://web.nateko.lu.se/lpj-guess/）。Wu, Z., Miller, P., Mischurow, M.（2023）。LPJ-GUESS欧洲2013年每小时rtot数据，杂项，https://hdl.handle.net/11676/6R2t6wXeBsbZmJYlEz7GWOHZ。
提供机构：
ICOS data portal
