Oxford105k 牛津建筑图像数据集

Oxford105k 数据集由 5,062 张图像组成，这些图像是在 Flicker 上搜索特定的牛津地标得到的。该数据集经过人工标注，为 11 个不同的地标生成了全面的 ground truth，每个地标有 5 个相关的查询结果，共有 55 个查询结果。该数据集用于评估大规模目标检索（比如 mAP）的搜索性能。

The Oxford105k dataset comprises 5,062 images gathered by searching for specific Oxford landmarks on Flickr. It is manually annotated and generates comprehensive ground truth for 11 distinct landmarks, where each landmark is associated with 5 relevant queries, resulting in a total of 55 queries. This dataset is utilized to evaluate the search performance of large-scale object retrieval, such as mean average precision (mAP).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Oxford105k 数据集包含5,062张从Flickr收集的牛津地标图像，经过人工标注，覆盖11个地标，每个地标有5个查询结果，共55个查询，用于评估大规模目标检索（如mAP）性能。该数据集大小为7.17 GB，标签涉及图像处理、计算机视觉、目标检测和图像识别。