liuyanchen1015/MULTI_VALUE_sst2_invariant_tag_amnt
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https://hf-mirror.com/datasets/liuyanchen1015/MULTI_VALUE_sst2_invariant_tag_amnt
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资源简介：
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dataset_info:
features:
- name: sentence
dtype: string
- name: label
dtype: int64
- name: idx
dtype: int64
- name: score
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 981
num_examples: 9
download_size: 2869
dataset_size: 981
---
# Dataset Card for "MULTI_VALUE_sst2_invariant_tag_amnt"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集信息：
特征：
- 字段名称：sentence，数据类型：string（字符串）
- 字段名称：label，数据类型：int64（64位整数）
- 字段名称：idx，数据类型：int64（64位整数）
- 字段名称：score，数据类型：int64（64位整数）
数据集划分：
- 划分名称：train（训练集），字节数：981，样本数：9
下载大小：2869字节，数据集总字节数：981字节
# 数据集卡片"MULTI_VALUE_sst2_invariant_tag_amnt"
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
liuyanchen1015
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
MULTI_VALUE_sst2_invariant_tag_amnt
数据集特征
- sentence: 数据类型为字符串。
- label: 数据类型为整数64位。
- idx: 数据类型为整数64位。
- score: 数据类型为整数64位。
数据集分割
- train: 包含9个样本，总大小为981字节。
数据集大小
- 下载大小: 2869字节
- 数据集大小: 981字节
