Seenka/solo_vgs

---
dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': none
'1': videograph
'2': zocalo
- name: yolo_out
list:
- name: class
dtype: int64
- name: confidence
dtype: float64
- name: name
dtype: string
- name: xmax
dtype: float64
- name: xmin
dtype: float64
- name: ymax
dtype: float64
- name: ymin
dtype: float64
- name: cropped_image
dtype: image
- name: ocr_out
list:
- name: bbox
sequence:
sequence: float64
- name: confidence
dtype: float64
- name: text
dtype: string
- name: embeddings
sequence: float32
- name: embeddings_cropped
sequence: float32
- name: yolo_seenka_out
list:
- name: class
dtype: int64
- name: confidence
dtype: float64
- name: name
dtype: string
- name: xmax
dtype: float64
- name: xmin
dtype: float64
- name: ymax
dtype: float64
- name: ymin
dtype: float64
- name: yolo_filter_order
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 88610046.92696348
num_examples: 599
- name: test
num_bytes: 23650123.743467934
num_examples: 149
download_size: 91354060
dataset_size: 112260170.6704314
---
# Dataset Card for "solo_vgs"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征项：
1. 名称：图像（image），数据类型：图像（image）
2. 名称：标签（label），数据类型：类别标签（class_label），类别映射如下：
'0'：无（none）
'1'：视频影像（videograph）
'2'：柱基（zocalo）
3. 名称：YOLO（You Only Look Once）输出（yolo_out），为列表类型，包含以下字段：
- 类别（class）：数据类型为int64
- 置信度（confidence）：数据类型为float64
- 名称（name）：数据类型为字符串
- X轴最大值（xmax）：数据类型为float64
- X轴最小值（xmin）：数据类型为float64
- Y轴最大值（ymax）：数据类型为float64
- Y轴最小值（ymin）：数据类型为float64
4. 名称：裁剪图像（cropped_image），数据类型：图像
5. 名称：OCR（Optical Character Recognition）输出（ocr_out），为列表类型，包含以下字段：
- 边界框（bbox）：二维float64序列
- 置信度（confidence）：数据类型为float64
- 文本（text）：数据类型为字符串
6. 名称：嵌入向量（embeddings）：float32序列
7. 名称：裁剪图像嵌入向量（embeddings_cropped）：float32序列
8. 名称：YOLO（You Only Look Once）seenka输出（yolo_seenka_out），为列表类型，包含以下字段：
- 类别（class）：数据类型为int64
- 置信度（confidence）：数据类型为float64
- 名称（name）：数据类型为字符串
- X轴最大值（xmax）：数据类型为float64
- X轴最小值（xmin）：数据类型为float64
- Y轴最大值（ymax）：数据类型为float64
- Y轴最小值（ymin）：数据类型为float64
9. 名称：YOLO过滤顺序（yolo_filter_order）：数据类型为int64
数据集划分：
1. 训练集（train）：字节数为88610046.92696348，样本数量为599
2. 测试集（test）：字节数为23650123.743467934，样本数量为149
下载总大小：91354060 字节
数据集总占用大小：112260170.6704314 字节

# "solo_vgs"数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image：图像数据类型。
• label：分类标签，包含以下类别：
  • 0: none
  • 1: videograph
  • 2: zocalo
• yolo_out：包含以下子特征：
  • class：整数类型。
  • confidence：浮点数类型。
  • name：字符串类型。
  • xmax, xmin, ymax, ymin：均为浮点数类型。
• cropped_image：图像数据类型。
• ocr_out：包含以下子特征：
  • bbox：浮点数序列。
  • confidence：浮点数类型。
  • text：字符串类型。
• embeddings：浮点数序列。
• embeddings_cropped：浮点数序列。
• yolo_seenka_out：包含以下子特征：
  • class：整数类型。
  • confidence：浮点数类型。
  • name：字符串类型。
  • xmax, xmin, ymax, ymin：均为浮点数类型。
• yolo_filter_order：整数类型。

数据集分割

• train：包含599个样本，总大小为88610046.92696348字节。
• test：包含149个样本，总大小为23650123.743467934字节。

数据集大小

• 下载大小：91354060字节。
• 数据集总大小：112260170.6704314字节。