Mean (SD) of arousal and valence of consonant and vowel between group.

NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录

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Mean (SD) of arousal and valence of consonant and vowel between group.

创建时间：

2023-04-07

tarasabkar/IEMOCAP_Speech

语音情感识别

该数据集包含音频和情感标签，情感标签分为四种：愤怒、快乐、中性和悲伤。数据集分为五个会话，每个会话的字节数和示例数不同。音频的采样率为16000Hz。

Hugging Face2024-02-11 更新3050

Whisper_SER_Eval_Set

语音情感识别

语音分析

该数据集包含英语语音数据，主要特征包括音频、句子、带有情感的句子和情感标签。数据集分为四个测试集：test_ravdess、test_IEMOCAP、test_CREMA_D和test_Hybrid，分别包含1200、1000、2000和1000个样本。每个测试集的大小和样本数量在README文件中详细列出。

Hugging Face2025-01-17 更新1130

kannada_speech_model

语音情感识别

卷积神经网络

Model Weights of CNN model for Kannada Speech Emotion Detection

kaggle2023-05-23 更新330

RAVDESS

语音情感识别

中文语音数据库

RAVDESS是The Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song的缩写。它包含24名演员（12名男性，12名女性）的音频文件，具有不同的情感，如平静、愤怒、悲伤、快乐、恐惧等。表达有两种强度：正常和强烈。该数据集对语音情感识别非常有用。

github2023-10-20 更新1310

SER Evals Benchmark

语音情感识别

人机交互

SER Evals Benchmark是由弗吉尼亚联邦大学和realiz.ai联合创建的一个大规模多语种语音情感识别数据集。该数据集包含17个不同语言和情感表达的数据集，旨在评估语音情感识别模型在不同领域和跨语言环境下的鲁棒性和泛化能力。数据集经过预处理和标签映射，确保了跨数据集的比较公平性。创建过程中，特别关注了较少使用的数据集，以减少过拟合并促进模型的鲁棒性。该数据集主要应用于人机交互领域，特

arXiv2024-08-15 更新950

Mean (SD) of arousal and valence of consonant and vowel between group.

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