Physics-Constrained Dual-Threshold AR Dataset

PCDT-AR数据集是一个基于ERA5再分析数据构建的东亚区域长期大气河流识别数据集,时间跨度为1996年至2023年,空间范围为0°–55°N、70°–170°E,空间分辨率为0.25°×0.25°,时间分辨率为6小时。该数据集以积分水汽输送(IVT)为核心物理变量。强水汽输送区域通过联合滤波提取,该联合滤波采用网格点年度85%分位数平滑阈值和区域90%分位数固定阈值。此外,该数据集还纳入了包括大气河流主轴追踪、长度和长宽比在内的几何约束,以及基于850 hPa相对涡度、目标形态和空间重叠关系的热带气旋滤波机制,从而生成具有明确物理意义的二值大气河流掩膜。与仅依赖单一阈值的检测结果相比,PCDT-AR数据集能更好地突出连续、纤细且强劲的水汽输送主干,有效减少对热带气旋边缘水汽带和聚集性高湿度结构的误识别。该数据集可应用于东亚大气河流时空变率、降水贡献和极端天气影响分析,也可作为深度学习语义分割模型的训练和验证标签数据。