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中国高质量夜间灯光数据
收藏CnOpenData2024-07-13 收录
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中国高质量夜间灯光数据是CnOpenData与吉林高分遥感应用研究院有限公司合作的数据库 ，基于多源夜间灯光卫星遥感影像，经过科学手段对数据进行降噪、修正、分析统计，以年度、月度为更新频率，以省市县三级行政区划作为统计单元，制作高质量夜间灯光数据。数据包括：Excel统计表和Shp矢量文件两种形式，内容包括：+总亮度值、总像元数、平均亮度值、发光像元数、发光像元平均值、发光像元占比。 高质量夜间灯光数据能够提供关于人类活动和城市发展的有价值的信息，对城市规划、经济研究和灾害监测等方面具有重要的意义和作用：
提供机构：
CnOpenData
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
ROBEL
ROBEL是一个开源的低成本机器人平台，专为现实世界的强化学习设计。该平台由谷歌研究院和加州大学伯克利分校共同开发，包含两个机器人：D'Claw，一个三指手机器人，用于促进精细操作任务的学习；D'Kitty，一个四足机器人，用于促进敏捷的腿式移动任务学习。这些模块化机器人易于维护且足够坚固，能够承受从零开始的硬件强化学习，目前已记录超过14000小时的训练时间。ROBEL提供了一系列连续控制基准任务，这些任务具有密集和稀疏的任务目标，并引入了硬件安全评分指标。数据集和相关材料可在www.roboticsbenchmarks.org访问，旨在解决强化学习在真实机器人上的应用问题，特别是在处理物理限制和环境交互方面的挑战。
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该数据集可能包含金融市场交易数据，具体包括时间戳、开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量等信息。数据集分为训练集，包含2465个样本，总大小为175324字节。
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