five

hiimcesar/sentiment-banking

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Hugging Face2023-07-04 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/hiimcesar/sentiment-banking
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: inputs struct: - name: text dtype: string - name: prediction list: - name: label dtype: string - name: score dtype: float64 - name: prediction_agent dtype: string - name: annotation dtype: 'null' - name: annotation_agent dtype: 'null' - name: vectors dtype: 'null' - name: multi_label dtype: bool - name: explanation dtype: 'null' - name: id dtype: string - name: metadata struct: - name: category dtype: int64 - name: status dtype: string - name: event_timestamp dtype: timestamp[us] - name: metrics dtype: 'null' splits: - name: train num_bytes: 1445808 num_examples: 5001 download_size: 671509 dataset_size: 1445808 --- # Dataset Card for "sentiment-banking" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征: - 字段名:文本(text),数据类型:字符串(string) - 字段名:输入(inputs),类型为结构体(struct),包含子字段: - 子字段名:文本(text),数据类型:字符串(string) - 字段名:预测结果(prediction),类型为列表,列表元素包含: - 子字段名:标签(label),数据类型:字符串(string) - 子字段名:得分(score),数据类型:64位浮点数(float64) - 字段名:预测智能体(prediction_agent),数据类型:字符串(string) - 字段名:标注(annotation),数据类型:空值(null) - 字段名:标注智能体(annotation_agent),数据类型:空值(null) - 字段名:向量(vectors),数据类型:空值(null) - 字段名:多标签(multi_label),数据类型:布尔值(bool) - 字段名:解释(explanation),数据类型:空值(null) - 字段名:ID(id),数据类型:字符串(string) - 字段名:元数据(metadata),类型为结构体(struct),包含子字段: - 子字段名:类别(category),数据类型:64位整数(int64) - 字段名:状态(status),数据类型:字符串(string) - 字段名:事件时间戳(event_timestamp),数据类型:微秒级时间戳(timestamp[us]) - 字段名:指标(metrics),数据类型:空值(null) 数据集拆分: - 拆分名称:训练集(train),占用字节数:1445808,样本数量:5001 下载大小:671509 数据集总大小:1445808 --- # “sentiment-banking”数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
hiimcesar
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • text: 字符串类型
  • inputs: 结构体类型,包含 text(字符串类型)
  • prediction: 列表类型,包含 label(字符串类型)和 score(浮点数类型)
  • prediction_agent: 字符串类型
  • annotation: 空值类型
  • annotation_agent: 空值类型
  • vectors: 空值类型
  • multi_label: 布尔类型
  • explanation: 空值类型
  • id: 字符串类型
  • metadata: 结构体类型,包含 category(整数类型)
  • status: 字符串类型
  • event_timestamp: 时间戳类型(微秒)
  • metrics: 空值类型

数据集分割

  • train:
    • 数据量: 1445808 字节
    • 示例数量: 5001

数据集大小

  • 下载大小: 671509 字节
  • 数据集大小: 1445808 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作