pankajmathur/WizardLM_Orca
收藏Hugging Face2023-06-26 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
Explain tuned WizardLM数据集包含约55K条数据，使用了Orca研究论文中的方法来生成。与原始数据集使用的普通指令调优方法不同，该数据集利用了Orca研究论文中提供的15个系统指令来生成自定义数据集。这有助于学生模型（如orca_mini_13b）从教师模型（ChatGPT，gpt-3.5-turbo-0301版本）中学习思维过程。系统提示在每个指令之前添加。
Explain tuned WizardLM数据集包含约55K条数据，使用了Orca研究论文中的方法来生成。与原始数据集使用的普通指令调优方法不同，该数据集利用了Orca研究论文中提供的15个系统指令来生成自定义数据集。这有助于学生模型（如orca_mini_13b）从教师模型（ChatGPT，gpt-3.5-turbo-0301版本）中学习思维过程。系统提示在每个指令之前添加。
提供机构：
pankajmathur
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Explain tuned WizardLM dataset
数据集大小
约55,000条数据
数据集用途
用于文本生成任务的模型训练，特别是用于指导学生模型（如orca_mini_13b）从教师模型（ChatGPT的gpt-3.5-turbo-0301版本）学习思维过程。
数据集特点
- 利用Orca研究论文中的15种系统指令生成定制数据集。
- 与原始数据集使用的传统指令调整方法不同，本数据集采用更高级的调整策略。
语言
英语（en）
许可协议
CC-BY-NC-SA-4.0
