Stress Indicators Dataset for Mental Health Classification

This dataset captures responses from 2,000 students regarding their experiences with stress, health, academics, and emotional well-being. The original dataset was collected via Google Forms survey and later expanded to ensure sufficient sample size for machine learning research. The survey items used a five-point Likert scale (1 = Not at all to 5 = Extremely). All responses have been anonymized to protect participants’ privacy.

The dataset is suitable for:

Stress detection and classification (Eustress vs. Distress).

Analyzing correlations between psychological, academic, and social stressors.

Developing machine learning models for student mental health monitoring.

🔑 Key Features
👤 Demographics

gender: 0 = Male, 1 = Female

age: Numeric (18–22)

🧠 Emotional & Stress Indicators

stress_experience

heartbeat_palpitations

anxiety_tension

sleep_problems

restlessness

irritability

sadness_low_mood

loneliness_isolation

concentration_problems

🩺 Physical & Health Indicators

headaches

health_issues

weight_changes

📚 Academic & Environment Stressors

academic_overload

peer_competition

low_academic_confidence

subject_confidence

academic_conflicts

class_attendance

professor_difficulties

work_environment

home_environment

💬 Social & Relationship Factors

relationship_stress

lack_relaxation_time

🎯 Target Variable

stress_type (encoded):

0 = Distress (Negative Stress)

1 = Eustress (Positive Stress)

2 = Other / Mixed Stress

📂 Dataset File

File: Stress_Dataset_Polished_Encoded.csv

Rows: 2,000

Columns: 26

Missing Values: None

Duplicates: None

Target Variable: stress_type (3 classes)

本数据集收录了2000名学生关于压力、健康、学业与情绪健康体验的反馈。原始数据集通过谷歌表单（Google Forms）调研收集，后续为满足机器学习研究的样本量需求进行了扩充。调研题项采用李克特5级量表（five-point Likert scale，1=完全没有，5=极其强烈）。所有应答均已做匿名化处理，以保护受访者隐私。

本数据集适用于：
1. 压力检测与分类（正性压力（Eustress）与负性压力（Distress）的区分）；
2. 分析心理、学业与社会压力源之间的相关性；
3. 开发用于学生心理健康监测的机器学习模型。

🔑 核心特征
👤 人口统计学信息
- 性别（gender）：0=男性，1=女性
- 年龄（age）：数值型（18–22岁）

🧠 情绪与压力指标
- 压力体验（stress_experience）
- 心跳心悸（heartbeat_palpitations）
- 焦虑紧张（anxiety_tension）
- 睡眠问题（sleep_problems）
- 坐立不安（restlessness）
- 易怒（irritability）
- 情绪低落悲伤（sadness_low_mood）
- 孤独疏离（loneliness_isolation）
- 注意力障碍（concentration_problems）

🩺 身体与健康指标
- 头痛（headaches）
- 健康问题（health_issues）
- 体重变化（weight_changes）

📚 学业与环境压力源
- 学业过载（academic_overload）
- 同伴竞争（peer_competition）
- 学业自信心不足（low_academic_confidence）
- 学科自信心（subject_confidence）
- 学业冲突（academic_conflicts）
- 课堂出勤（class_attendance）
- 与教授相处困难（professor_difficulties）
- 学习环境（work_environment）
- 家庭环境（home_environment）

💬 社会与关系因素
- 关系压力（relationship_stress）
- 缺乏放松时间（lack_relaxation_time）

🎯 目标变量
压力类型（stress_type，已编码）：
0 = 负性压力（Distress）
1 = 正性压力（Eustress）
2 = 其他/混合压力

📂 数据集文件
文件名：Stress_Dataset_Polished_Encoded.csv
样本量：2000条
字段数：26个
缺失值：无
重复值：无
目标变量：stress_type（3分类任务）