Code and data for Boyd et al. (2025) MEE

Code and data needed to reproduce the analyses in Boyd et al. (2025). See readme for details. Boyd, R. J., Botham, M., Dennis, E., Fox, R., Harrower, C., Middlebrook, I., Roy, D., & Pescott, O. (2024). Using causal diagrams and superpopulation models to correct geographic biases in biodiversity monitoring data. Forthcoming in Methods in Ecology and Evolution.复现Boyd等人（2025）研究中分析过程所需的代码与数据集，详细说明请参阅自述文件（readme）。 Boyd, R. J.、Botham, M.、Dennis, E.、Fox, R.、Harrower, C.、Middlebrook, I.、Roy, D. 与 Pescott, O.（2024）：利用因果图（causal diagrams）与超总体模型（superpopulation models）校正生物多样性监测数据中的地理偏差，即将发表于《生态学与进化方法》（Methods in Ecology and Evolution）。