ekaterinatao/house_md_context3
收藏Hugging Face2024-02-26 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ekaterinatao/house_md_context3
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资源简介：
该数据集包含多个特征，包括答案、问题、上下文、标签和连接。数据集主要用于文本分类、问答和文本生成任务。数据集包含一个训练集，大小为32761356字节，包含77505个示例。数据集的下载大小为9130759字节，总大小为32761356字节。数据集的许可证为MIT。
该数据集包含多个特征，包括答案、问题、上下文、标签和连接。数据集主要用于文本分类、问答和文本生成任务。数据集包含一个训练集，大小为32761356字节，包含77505个示例。数据集的下载大小为9130759字节，总大小为32761356字节。数据集的许可证为MIT。
提供机构：
ekaterinatao
原始信息汇总
数据集概述
语言
- 英语（en）
数据集信息
特征
- answer: 数据类型为字符串（string）
- question: 数据类型为字符串序列（sequence: string）
- context: 数据类型为字符串序列（sequence: string）
- labels: 数据类型为64位整数（int64）
- joined: 数据类型为字符串（string）
数据分割
- train: 包含32,761,356字节的数据，共77,505个样本
数据大小
- 下载大小: 9,130,759字节
- 数据集大小: 32,761,356字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
许可
- MIT许可证
任务类别
- 文本分类（text-classification）
- 问答（question-answering）
- 文本生成（text-generation）
