OpenForensics 人脸伪造检测数据集

OpenForensics 数据集是一个为了多面伪造检测和分割任务而设计的大型挑战性数据集，由日本国立信息学研究所、日本综合研究大学院大学 (SOKENDAI) 和东京大学的研究人员于 2021 年发布，相关论文成果为「OpenForensics: Large-Scale Challenging Dataset For Multi-Face Forgery Detection And Segmentation In-The-Wild」。

The OpenForensics dataset is a large-scale challenging dataset designed for multi-face forgery detection and segmentation tasks. It was released in 2021 by researchers from the National Institute of Informatics, the Graduate University for Advanced Studies (SOKENDAI), and The University of Tokyo, accompanied by the associated research paper titled "OpenForensics: Large-Scale Challenging Dataset For Multi-Face Forgery Detection And Segmentation In-The-Wild".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OpenForensics 是一个大型人脸伪造检测数据集，发布于2021年，包含115K张野外图像和334K张人脸，提供丰富的面部注释（如伪造类别、边界框和分割掩码），支持多人脸伪造检测和分割任务。该数据集设计用于深度伪造预防和一般面部检测研究，具有多样化的背景和人脸特征，适用于图像识别和目标检测等领域。