斯睿特工业多模态视觉检测数据库

本数据集由斯睿特智能科技（广州）有限公司主导构建，来源于汽车涂装与总装车间真实作业环境中部署的智能视觉检测设备在漆面质量检测环节的动态采集。数据集以检测汇总记录为核心结构，每一条记录对应一次车辆漆面检测，涵盖车辆型号、VIN码、漆面颜色与类型、检测时间、检测点数量、检测结果（合格/不合格）、是否检测完成、精修工位站号等基础信息，并详细统计了全车各部位（如前舱盖、尾门、翼子板、车门、充电口盖等）的缺陷数量。检测结果包含气泡、划痕、橘皮、脏点、流挂等13类典型缺陷的识别与定位信息，并关联存储了高精度图像/视频序列及3D点云数据的JSON文件路径。通过模型分析出三项关键质量指标：整体漆面缺陷率（反映车辆漆面总体缺陷密度）、部位缺陷集中度（衡量缺陷在车身不同部位的分布集中程度）以及精修需求紧迫指数（综合评估该车辆需要进入精修工位的优先级）。所有数据经去标识化处理，权属清晰且符合工业数据安全规范，具备原创性与合规性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由斯睿特智能科技（广州）有限公司构建，基于汽车涂装与总装车间真实产线中智能视觉检测设备动态采集的漆面质量数据。核心为检测汇总记录，涵盖车辆信息、13类典型缺陷（如气泡、划痕）的识别定位、高精度图像/3D点云文件路径，并衍生出整体漆面缺陷率、部位缺陷集中度及精修需求紧迫指数三项质量指标。数据以xlsx格式存储，经去标识化处理，适用于工业AI质检模型的训练与优化。