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adminforward/jd_summarizer

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Hugging Face2023-12-07 更新2024-03-04 收录
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--- # For reference on dataset card metadata, see the spec: https://github.com/huggingface/hub-docs/blob/main/datasetcard.md?plain=1 # Doc / guide: https://huggingface.co/docs/hub/datasets-cards {} --- # Dataset Card for Dataset Name <!-- Provide a quick summary of the dataset. --> This dataset card aims to be a base template for new datasets. It has been generated using [this raw template](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1). ## Dataset Details ### Dataset Description <!-- Provide a longer summary of what this dataset is. --> - **Curated by:** [More Information Needed] - **Funded by [optional]:** [More Information Needed] - **Shared by [optional]:** [More Information Needed] - **Language(s) (NLP):** [More Information Needed] - **License:** [More Information Needed] ### Dataset Sources [optional] <!-- Provide the basic links for the dataset. --> - **Repository:** [More Information Needed] - **Paper [optional]:** [More Information Needed] - **Demo [optional]:** [More Information Needed] ## Uses <!-- Address questions around how the dataset is intended to be used. --> ### Direct Use <!-- This section describes suitable use cases for the dataset. --> [More Information Needed] ### Out-of-Scope Use <!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the dataset will not work well for. --> [More Information Needed] ## Dataset Structure <!-- This section provides a description of the dataset fields, and additional information about the dataset structure such as criteria used to create the splits, relationships between data points, etc. --> [More Information Needed] ## Dataset Creation ### Curation Rationale <!-- Motivation for the creation of this dataset. --> [More Information Needed] ### Source Data <!-- This section describes the source data (e.g. news text and headlines, social media posts, translated sentences, ...). --> #### Data Collection and Processing <!-- This section describes the data collection and processing process such as data selection criteria, filtering and normalization methods, tools and libraries used, etc. --> [More Information Needed] #### Who are the source data producers? <!-- This section describes the people or systems who originally created the data. It should also include self-reported demographic or identity information for the source data creators if this information is available. --> [More Information Needed] ### Annotations [optional] <!-- If the dataset contains annotations which are not part of the initial data collection, use this section to describe them. --> #### Annotation process <!-- This section describes the annotation process such as annotation tools used in the process, the amount of data annotated, annotation guidelines provided to the annotators, interannotator statistics, annotation validation, etc. --> [More Information Needed] #### Who are the annotators? <!-- This section describes the people or systems who created the annotations. --> [More Information Needed] #### Personal and Sensitive Information <!-- State whether the dataset contains data that might be considered personal, sensitive, or private (e.g., data that reveals addresses, uniquely identifiable names or aliases, racial or ethnic origins, sexual orientations, religious beliefs, political opinions, financial or health data, etc.). If efforts were made to anonymize the data, describe the anonymization process. --> [More Information Needed] ## Bias, Risks, and Limitations <!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. --> [More Information Needed] ### Recommendations <!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. --> Users should be made aware of the risks, biases and limitations of the dataset. More information needed for further recommendations. ## Citation [optional] <!-- If there is a paper or blog post introducing the dataset, the APA and Bibtex information for that should go in this section. --> **BibTeX:** [More Information Needed] **APA:** [More Information Needed] ## Glossary [optional] <!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the dataset or dataset card. --> [More Information Needed] ## More Information [optional] [More Information Needed] ## Dataset Card Authors [optional] [More Information Needed] ## Dataset Card Contact [More Information Needed]

# 参考数据集卡片元数据规范,请参阅:https://github.com/huggingface/hub-docs/blob/main/datasetcard.md?plain=1 # 文档/指南:https://huggingface.co/docs/hub/datasets-cards {} --- # 数据集卡片(通用模板) <!-- 请为该数据集撰写简要概述。 --> 本数据集卡片旨在作为新建数据集的基础模板,其基于[该原始模板](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1)生成。 ## 数据集详情 ### 数据集概述 <!-- 请为该数据集撰写更详细的总结。 --> - **整理方:** [需补充更多信息] - **资助方(可选):** [需补充更多信息] - **共享方(可选):** [需补充更多信息] - **自然语言语种:** [需补充更多信息] - **授权协议:** [需补充更多信息] ### 数据集来源(可选) <!-- 请提供该数据集的基础链接。 --> - **代码仓库:** [需补充更多信息] - **相关论文(可选):** [需补充更多信息] - **演示示例(可选):** [需补充更多信息] ## 数据集用途 ### 直接使用场景 <!-- 本节描述该数据集适用的使用案例。 --> [需补充更多信息] ### 不适用使用场景 <!-- 本节阐述误用、恶意使用,以及本数据集无法良好适配的使用场景。 --> [需补充更多信息] ## 数据集结构 <!-- 本节将描述数据集的字段信息,以及数据集划分依据、数据点间关联关系等额外结构信息。 --> [需补充更多信息] ## 数据集构建 ### 构建动因 <!-- 本节阐述创建该数据集的动机。 --> [需补充更多信息] ### 源数据 <!-- 本节描述源数据(例如:新闻文本与标题、社交媒体帖子、翻译语句等)。 --> #### 数据收集与处理流程 <!-- 本节描述数据收集与处理过程,例如数据筛选标准、过滤与归一化方法、所使用的工具与库等。 --> [需补充更多信息] #### 源数据的生成者是谁? <!-- 本节描述原始创建该数据的个人或系统。若可获取,还应包含源数据创建者自行申报的人口统计学或身份相关信息。 --> [需补充更多信息] ### 标注信息(可选) <!-- 若数据集包含非初始数据收集阶段的标注内容,请使用本节描述标注相关信息。 --> #### 标注流程 <!-- 本节描述标注过程,例如标注所使用的工具、已标注的数据量、向标注人员提供的标注指南、标注者间一致性统计、标注验证方式等。 --> [需补充更多信息] #### 标注人员是谁? <!-- 本节描述创建标注内容的个人或系统。 --> [需补充更多信息] #### 个人与敏感信息 <!-- 请说明数据集是否包含可被视为个人、敏感或隐私的数据(例如:泄露地址、唯一可识别的姓名或别名、种族或族裔出身、性取向、宗教信仰、政治观点、财务或健康数据等)。若已对数据进行匿名化处理,请描述匿名化流程。 --> [需补充更多信息] ## 偏差、风险与局限性 <!-- 本节旨在阐述技术与社会技术层面的局限性。 --> [需补充更多信息] ### 建议 <!-- 本节旨在针对数据集的偏差、风险与技术局限性给出建议。 --> 用户应知晓该数据集存在的风险、偏差与局限性。如需进一步的建议,需补充更多信息。 ## 引用信息(可选) <!-- 若有介绍该数据集的论文或博客文章,请在此处填写其APA和BibTeX引用格式。 --> **BibTeX格式:** [需补充更多信息] **APA格式:** [需补充更多信息] ## 术语表(可选) <!-- 若有需要,请在此处添加可帮助读者理解数据集或数据集卡片的术语与计算公式。 --> [需补充更多信息] ## 更多信息(可选) [需补充更多信息] ## 数据集卡片撰写者(可选) [需补充更多信息] ## 数据集卡片联络方式 [需补充更多信息]
提供机构:
adminforward
原始信息汇总

数据集卡片 - 数据集名称

数据集详情

数据集描述

  • 由谁策划: [需要更多信息]
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  • 语言(NLP): [需要更多信息]
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数据集来源 [可选]

  • 仓库: [需要更多信息]
  • 论文 [可选]: [需要更多信息]
  • 演示 [可选]: [需要更多信息]

使用

直接使用

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超出范围的使用

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数据集结构

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数据集创建

策划理由

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源数据

数据收集和处理

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源数据生产者是谁?

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注释 [可选]

注释过程

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注释者是谁?

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个人和敏感信息

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偏差、风险和限制

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建议

用户应了解数据集的风险、偏差和技术限制。需要更多信息以提供进一步的建议。

引用 [可选]

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APA:

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搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集名为'jd_summarizer',主要用于提取式摘要生成任务,针对职位描述进行总结,要求输出分为责任、要求、经验水平和美国公民身份要求四个部分的要点。数据集规模为10,000行文本数据,格式为CSV,但缺乏详细的元数据信息如语言、许可证和创建背景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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