open-llm-leaderboard/details_jambroz__sixtyoneeighty-7b

该数据集是在模型[jambroz/sixtyoneeighty-7b](https://huggingface.co/jambroz/sixtyoneeighty-7b)的评估运行期间自动创建的，用于在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of jambroz/sixtyoneeighty-7b

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型jambroz/sixtyoneeighty-7b在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集结构

• 配置数量: 63个
• 运行次数: 2次
• 分割命名规则: 使用时间戳命名
• 特殊分割: "train"（指向最新结果）和"results"（存储聚合结果）

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jambroz__sixtyoneeighty-7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-04-05T21:16:11.113328的运行
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

• 配置示例:
  • config_name: harness_arc_challenge_25
  • data_files:
    • split: 2024_04_05T21_12_08.934429, 2024_04_05T21_16_11.113328, latest
    • path:
      • **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-05T21-12-08.934429.parquet
      • **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-05T21-16-11.113328.parquet
      • **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-05T21-16-11.113328.parquet

此概述提供了数据集的基本信息，包括其创建背景、结构、加载方式以及配置详情，有助于用户快速了解和使用该数据集。