ConvFinQA

该数据集是一个为多轮对话设计的、针对金融领域的问题回答数据集。在进行评估时，我们使用开发集作为答案，因为测试集的答案是不可用的。该任务属于问题回答领域。

This is a financial-domain question answering dataset designed for multi-turn conversations. For evaluation, we use the development set as the answer reference corpus, as the answers in the test set are unavailable. This task falls under the domain of question answering.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ConvFinQA是一个金融对话式问答数据集，专注于数值推理链的探索，包含对话级别和轮次级别两种格式，用于训练和评估模型在金融报告和表格数据上的多轮问答能力。该数据集基于EMNLP 2022论文发布，提供了完整的训练、开发和测试数据，以及配套的检索器和生成器代码，支持端到端的数值推理任务。