yzhuang/autotree_automl_eye_movements_sgosdt_l256_d3_sd0

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dataset_info:
features:
- name: id
dtype: int64
- name: input_x
sequence:
sequence: float32
- name: input_y
sequence:
sequence: float32
- name: rtg
sequence: float64
- name: status
sequence:
sequence: float32
- name: split_threshold
sequence:
sequence: float32
- name: split_dimension
sequence: int64
splits:
- name: train
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- name: validation
num_bytes: 308080000
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# Dataset Card for "autotree_automl_eye_movements_sgosdt_l256_d3_sd0"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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### 数据集信息
#### 特征列表
| 字段名 | 数据类型说明 |
|----------------------|------------------------------------------------------------------------------|
| `id` | 64位整数（int64） |
| `input_x` | 二维序列，内层元素为32位浮点数（float32） |
| `input_y` | 二维序列，内层元素为32位浮点数（float32） |
| `rtg` | 一维序列，元素为64位浮点数（float64） |
| `status` | 二维序列，内层元素为32位浮点数（float32） |
| `split_threshold` | 二维序列，内层元素为32位浮点数（float32） |
| `split_dimension` | 一维序列，元素为64位整数（int64） |

#### 数据划分与存储规模
1. **训练集（train）**：单份数据占用308080000字节，共包含10000个样本
2. **验证集（validation）**：单份数据占用308080000字节，共包含10000个样本

全局统计：数据集下载大小为210015405字节，总存储大小为616160000字节。
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# 「autotree_automl_eye_movements_sgosdt_l256_d3_sd0」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• id: 数据类型为 int64
• input_x: 序列数据，数据类型为 float32
• input_y: 序列数据，数据类型为 float32
• rtg: 序列数据，数据类型为 float64
• status: 序列数据，数据类型为 float32
• split_threshold: 序列数据，数据类型为 float32
• split_dimension: 数据类型为 int64

数据分割

• train: 包含 10000 个样本，数据大小为 308080000 字节
• validation: 包含 10000 个样本，数据大小为 308080000 字节

数据大小

• 下载大小: 210015405 字节
• 数据集大小: 616160000 字节