地铁客流量短时数据

2022年某城市地铁短时客流量数据 为期半个月 从早上五点至10点20 用于深度学习 机器学习模型预测 供初学者使用 该数据未经过处理 需进行数据预处理工作 归一化

Short-term subway passenger flow dataset of a city in 2022. Collected over a half-month period, the data covers the daily time window from 5:00 AM to 10:20 AM. It is designed for beginner users to conduct forecasting tasks with deep learning and machine learning models. This unprocessed raw dataset necessitates data preprocessing including normalization.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2022年某城市为期半个月的地铁短时客流量数据，时间范围为早上5点至10点20分，包含每个地铁站的入站和出站客流、线路流量分布以及早高峰、晚高峰和非高峰时段的具体数据，并记录了特殊事件（如体育赛事、演唱会）导致的客流量变化。数据未经过处理，需进行预处理如归一化，适用于深度学习和机器学习模型预测，供初学者使用以优化地铁运营策略。