有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
US Bureau of Economic Analysis (BEA) Data|经济统计数据集|数据分析数据集
收藏www.bea.gov2024-10-24 收录
下载链接：
https://www.bea.gov/data
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集包含美国经济分析局（BEA）发布的各种经济统计数据，涵盖国内生产总值（GDP）、个人收入和支出、企业利润、国际贸易等多个方面。数据以时间序列形式提供，可用于分析美国经济的长期趋势和短期波动。
提供机构：
www.bea.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
美国经济分析局（BEA）数据集的构建基于广泛的经济统计和分析方法。该数据集汇集了来自多个经济部门和行业的原始数据，通过复杂的统计模型和算法进行处理，以确保数据的准确性和一致性。BEA的数据收集过程严格遵循国际标准，涵盖了国内生产总值（GDP）、个人收入、企业利润等多个关键经济指标。这些数据经过详细的校验和验证，最终形成了一个全面反映美国经济状况的数据库。
使用方法
使用BEA数据集时，研究者和分析师可以首先访问BEA官方网站，下载所需的数据文件。数据通常以CSV或Excel格式提供，便于导入各种数据分析工具。用户可以根据研究需求，选择特定的经济指标和时间范围进行分析。此外，BEA还提供了详细的数据字典和使用指南，帮助用户理解和解释数据。通过这些数据，用户可以进行深入的经济趋势分析、政策评估和预测模型构建。
背景与挑战
背景概述
美国经济分析局（US Bureau of Economic Analysis, BEA）数据集是经济研究领域的重要资源，由美国商务部下属的BEA机构负责维护和发布。自1921年成立以来，BEA致力于收集、分析和发布关于美国经济活动的详细统计数据，涵盖国内生产总值（GDP）、个人收入与支出、国际贸易等多个方面。这些数据不仅为政府决策提供了科学依据，也为学术研究、商业分析和公众理解经济趋势提供了宝贵的信息。BEA数据的发布和更新频率高，确保了数据的时效性和准确性，对全球经济研究产生了深远影响。
当前挑战
尽管BEA数据集在经济研究中具有重要地位，但其构建和维护过程中仍面临诸多挑战。首先，数据的收集和处理需要高度的专业性和技术支持，以确保统计结果的准确性和一致性。其次，随着经济活动的复杂化和全球化，BEA需要不断更新其数据收集方法和模型，以适应新的经济环境和变化。此外，数据的安全性和隐私保护也是一大挑战，特别是在处理涉及个人和企业敏感信息的数据时。最后，如何提高数据的透明度和可访问性，以便更广泛的用户群体能够有效利用这些数据，也是BEA需要持续关注的问题。
发展历史
创建时间与更新
US Bureau of Economic Analysis (BEA) Data 创建于1921年，自那时起，该数据集持续更新，以反映美国经济的最新动态。
重要里程碑
1932年，BEA发布了首个国民收入和生产账户（NIPA），这一里程碑标志着现代国民经济核算体系的建立。1972年，BEA开始发布国际收支平衡表，进一步扩展了其数据覆盖范围。2003年，BEA推出了经济分析局信息系统（BEA IS），实现了数据在线访问和实时更新，极大地提高了数据的可访问性和透明度。
当前发展情况
当前，US Bureau of Economic Analysis (BEA) Data 继续在全球经济分析中发挥核心作用。其数据不仅为政策制定者提供了关键的经济指标，还为学术研究和企业决策提供了丰富的数据支持。近年来，BEA不断引入新技术，如大数据分析和人工智能，以提高数据处理效率和准确性，同时加强了与其他国际经济组织的合作，推动全球经济数据的共享与标准化。
发展历程
- 美国商务部经济分析局（BEA）成立，开始收集和发布经济统计数据。
- BEA首次发布国民收入和生产账户（NIPA），成为美国经济核算的核心数据集。
- BEA开始发布国际交易账户（ITA），提供关于美国国际贸易和资本流动的详细数据。
- BEA推出在线数据库，使得公众可以更便捷地访问和下载其发布的经济数据。
- BEA发布《经济分析手册》，系统性地介绍了其数据收集和分析方法。
- BEA开始发布年度《美国经济账户》，提供关于美国经济结构和表现的全面数据。
常用场景
经典使用场景
在美国经济研究领域，US Bureau of Economic Analysis (BEA) Data 数据集被广泛用于分析和预测国内生产总值（GDP）、个人收入、企业利润等关键经济指标。研究者通过该数据集可以深入探讨经济周期、产业结构变化以及区域经济发展不平衡等问题，为政策制定提供科学依据。
解决学术问题
BEA数据集在学术研究中解决了诸多关键问题，如宏观经济模型的校准、经济增长理论的验证以及经济政策效果的评估。通过提供详尽且标准化的经济数据，该数据集帮助学者们构建更为精确的经济模型，推动了宏观经济学和区域经济学的发展，提升了经济预测的准确性。
实际应用
在实际应用中，BEA数据集为政府机构、金融机构和跨国公司提供了重要的决策支持。例如，政府部门利用该数据集监测经济健康状况，制定财政和货币政策；金融机构则通过分析GDP和就业数据，调整投资策略；跨国公司则依赖区域经济数据，优化全球资源配置。
数据集最近研究
最新研究方向
近年来，US Bureau of Economic Analysis (BEA) Data 在宏观经济分析和政策制定中扮演着愈发重要的角色。研究者们利用该数据集深入探讨了经济增长、产业结构调整及区域经济发展等前沿议题。特别是，随着全球经济环境的不确定性增加，BEA数据被广泛应用于预测经济走势、评估政策效果以及制定应对策略。此外，数据集的开放性和高频率更新特性，使其成为学术界和政策研究机构的重要工具，推动了经济理论与实践的紧密结合。
相关研究论文
- 1U.S. Bureau of Economic Analysis (BEA) Data: An OverviewU.S. Bureau of Economic Analysis · 2020年
- 2The Role of Government Spending in Economic Growth: Evidence from BEA DataAmerican Economic Association · 2021年
- 3Analyzing Regional Economic Disparities Using BEA DataElsevier · 2022年
- 4BEA Data and the Measurement of National Income: A Comparative StudyNational Bureau of Economic Research · 2021年
- 5The Impact of Trade Policies on U.S. Economic Performance: Insights from BEA DataTaylor & Francis Online · 2022年
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
olympics.csv
该数据集包含不同国家参加奥运会的奖牌榜，数据来源于维基百科的历届奥运会奖牌榜。
github 收录
AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库，由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音，录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行，并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查，手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用，旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
hugging_face 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
CliMedBench
CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准，由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题，涵盖14个核心临床场景，主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制，确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力，解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。
arXiv 收录
UAV123
从低空无人机捕获的视频与流行的跟踪数据集 (如OTB50，OTB100，VOT2014，VOT2015，TC128和ALOV300) 中的视频本质上不同。因此，我们提出了一个新的数据集 (UAV123)，其序列来自空中视点，其子集用于长期空中跟踪 (UAV20L)。我们新的UAV123数据集包含总共123个视频序列和超过110K帧，使其成为仅次于ALOV300的第二大对象跟踪数据集。所有序列都用直立的边界框完全注释。数据集可以很容易地与视觉跟踪器基准集成。它包括无人机数据集的所有边界框和属性注释。还请使用包含序列和跟踪器配置的修改后的文件 “configSeqs.m” 和 “configTrackers.m” 下载修改后的跟踪器基准。另外，请注意，文件 “perfPlot.m” 已根据本文中描述的属性进行了修改以进行评估。
OpenDataLab 收录