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echo-bench/echo2025-mit

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Hugging Face2025-10-14 更新2025-10-25 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/echo-bench/echo2025-mit
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含两种类型的任务配置:图像到图像(image_to_image)和文本到图像(text_to_image)。在图像到图像任务中,数据集包含字段如id、提示(prompt)、是否修改过提示(prompt_modified)、是否填充空白(prompt_fill_blank)、密集字幕(dense_captions)、输入图像(input_images)以及是否包含成人内容(has_nsfw)。在文本到图像任务中,包含字段如id、提示(prompt)、是否修改过提示(prompt_modified)、是否填充空白(prompt_fill_blank)以及是否包含成人内容(has_nsfw)。数据集包含测试集分割,并提供了每个分割的大小和示例数量。

The dataset includes two types of task configurations: image_to_image and text_to_image. In the image_to_image task, the dataset contains fields such as id, prompt, whether the prompt has been modified (prompt_modified), whether the prompt has a fill-in-the-blank (prompt_fill_blank), dense captions (dense_captions), input images (input_images), and whether it contains adult content (has_nsfw). In the text_to_image task, it includes fields such as id, prompt, whether the prompt has been modified (prompt_modified), whether the prompt has a fill-in-the-blank (prompt_fill_blank), and whether it contains adult content (has_nsfw). The dataset includes a test set split and provides the size and number of examples for each split.
提供机构:
echo-bench
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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