five

DCSMM2018 - D7C2 - Risque de modification de l'habitat "Roches et récifs biogènes circalittoraux côtiers"

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-28 收录
下载链接:
https://sextant.ifremer.fr/record/f04c5e93-8837-4180-9ce7-5e185fba55c9/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Le risque que l’étendue spatiale d’un habitat benthique soit modifié par une condition hydrographique constitue l’un des critères de définition de l’impact d’une modification permanente des conditions hydrographiques sur les écosystèmes marins dans le cadre de la DCSMM (D7C2). Le bon état écologique de ce descripteur est atteint lorsqu'une modification permanente des conditions hydrographiques ne nuit pas aux écosystèmes marins.L’évaluation du critère s’appuie sur 22 grands types d’habitats benthiques. Elle a été réalisée sur 15 unités marines de rapportage issues du découpage des 4 sous-régions marines Manche-Mer du Nord, Mers Celtiques, Golfe de Gascogne et Méditerranée Occidentale, suivant le zonage DCE et la profondeur bathymétrique à la limite des 200m. L’unité de mesure est l’étendue de chaque type d’habitat subissant des effets néfastes, en kilomètres carrés ou en proportion de l’étendue naturelle totale de l’habitat dans la zone d’évaluation. Les données sont présentées sous la forme de fichiers de type tif. Conformément à l'avis donné dans la guidance 14, aucun jugement sur le statut "Bon état écologique" n'est requis.
创建时间:
2024-01-31
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录

Nexdata/chinese_dialect

该数据集包含25,000小时的中文方言语音数据,收集自多个方言区域的本地方言使用者,涵盖闽南语、粤语、四川话、河南话、东北话、上海话、维吾尔语和藏语等。数据格式为16kHz、16bit、未压缩的wav文件,单声道。句子准确率超过95%。数据集支持的任务包括自动语音识别(ASR)和音频说话人识别。

hugging_face 收录

TCM-SD

TCM-SD数据集是首个公开的大规模证型辨识基准,由北京理工大学计算机科学与技术学院创建。该数据集包含54,152条真实世界的临床记录,涵盖148种证型,旨在通过自然语言处理技术推动中医理论的实证研究。数据集的创建过程涉及从网站爬取大量未标记文本,构建中医领域特定的预训练语言模型ZY-BERT。TCM-SD数据集的应用领域主要集中在中医诊断与治疗系统中,特别是证型辨识任务,以解决中医领域数据驱动AI技术的进一步发展需求。

arXiv 收录

Anti-UAV

Anti-UAV数据集由中国科学院大学创建,专注于无人机跟踪研究。该数据集包含318对RGB-T视频,总计超过580,000个手动标注的边界框,适用于长距离无人机跟踪。数据集内容丰富,包括多种场景和光照条件下的视频序列,支持单模态和多模态无人机跟踪。创建过程中,数据集通过精细的标注策略确保高质量。该数据集的应用领域主要集中在无人机监控和跟踪技术的发展,旨在解决无人机在复杂环境中的状态感知问题。

arXiv 收录

DeepFashion

DeepFashion数据集是一个大规模的时尚识别和检索数据集,包含289,222张多样化的衣物图像,以及详细的边界框、时尚地标、类别和属性标注。该数据集由多媒体实验室,香港中文大学开发,用于支持非商业研究及教育目的。

github 收录