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MikeGreen2710/location_with_extra_feature_outlier_12k_to_train

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Hugging Face2024-05-23 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
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This dataset is primarily used for real estate analysis, including various attributes of houses such as house description, house front standard, road width standard, car area standard, price standard, number of floors standard, and geographical information like street, city, district, ward, etc. The dataset also contains some normalized and encoded features, as well as identifiers for outliers. The dataset is divided into a training set with 11999 samples.
提供机构:
MikeGreen2710
原始信息汇总

数据集特征概述

基本特征

  • description: 描述信息,数据类型为字符串。
  • house_front_std: 房屋正面标准,数据类型为浮点数。
  • road_wide_std: 道路宽度标准,数据类型为浮点数。
  • car_area_std: 停车区域标准,数据类型为浮点数。
  • price_std: 价格标准,数据类型为浮点数。
  • number_of_floors_std: 楼层数标准,数据类型为浮点数。
  • street: 街道,数据类型为字符串。
  • city: 城市,数据类型为字符串。
  • district: 区,数据类型为字符串。
  • ward: 行政区,数据类型为字符串。
  • id: 标识符,数据类型为字符串。
  • title: 标题,数据类型为字符串。
  • LAN: 局域网,数据类型为字符串序列。
  • overlapped: 重叠情况,数据类型为浮点数。
  • house_location: 房屋位置,数据类型为浮点数。
  • ngo: 非政府组织,数据类型为布尔值。
  • house_location_2: 房屋位置2,数据类型为字符串。
  • address: 地址,数据类型为字符串。
  • duong: 街道,数据类型为布尔值。

标准化和填充特征

  • house_front_std_is_filled: 房屋正面标准是否填充,数据类型为整数。
  • house_front_std_filled: 填充后的房屋正面标准,数据类型为浮点数。
  • house_front_std_normed: 标准化后的房屋正面标准,数据类型为浮点数。
  • road_wide_std_is_filled: 道路宽度标准是否填充,数据类型为整数。
  • road_wide_std_filled: 填充后的道路宽度标准,数据类型为浮点数。
  • road_wide_std_normed: 标准化后的道路宽度标准,数据类型为浮点数。
  • car_area_std_is_filled: 停车区域标准是否填充,数据类型为整数。
  • car_area_std_filled: 填充后的停车区域标准,数据类型为浮点数。
  • car_area_std_normed: 标准化后的停车区域标准,数据类型为浮点数。
  • price_std_is_filled: 价格标准是否填充,数据类型为整数。
  • price_std_filled: 填充后的价格标准,数据类型为浮点数。
  • price_std_normed: 标准化后的价格标准,数据类型为浮点数。
  • number_of_floors_std_is_filled: 楼层数标准是否填充,数据类型为整数。
  • number_of_floors_std_filled: 填充后的楼层数标准,数据类型为浮点数。
  • number_of_floors_std_normed: 标准化后的楼层数标准,数据类型为浮点数。

编码和填充后的地理特征

  • street_filled: 填充后的街道,数据类型为字符串。
  • city_filled: 填充后的城市,数据类型为字符串。
  • district_filled: 填充后的区,数据类型为字符串。
  • ward_filled: 填充后的行政区,数据类型为字符串。
  • price_median_by_location: 按位置计算的价格中位数,数据类型为浮点数。
  • price_median_by_location_normed: 标准化后的按位置计算的价格中位数,数据类型为浮点数。
  • street_encoded: 编码后的街道,数据类型为浮点数。
  • city_encoded: 编码后的城市,数据类型为浮点数。
  • district_encoded: 编码后的区,数据类型为浮点数。
  • ward_encoded: 编码后的行政区,数据类型为浮点数。
  • street_encoded_normed: 标准化后的编码街道,数据类型为浮点数。
  • city_encoded_normed: 标准化后的编码城市,数据类型为浮点数。
  • district_encoded_normed: 标准化后的编码区,数据类型为浮点数。
  • ward_encoded_normed: 标准化后的编码行政区,数据类型为浮点数。

其他特征

  • final_z_score: 最终Z分数,数据类型为浮点数。
  • outlier: 异常值,数据类型为浮点数。
  • extra_data: 额外数据,数据类型为浮点数序列。
  • index_level_0: 索引级别0,数据类型为整数。

数据集分割

  • train: 训练集,包含11999个样本,数据大小为17140098字节。

数据集大小

  • download_size: 下载大小为7737446字节。
  • dataset_size: 数据集大小为17140098字节。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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