preference-agents-working/preference-enron-bckp
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https://hf-mirror.com/datasets/preference-agents-working/preference-enron-bckp
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资源简介：
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features:
- name: from
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- name: to
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- name: subject
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- name: previous_context
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splits:
- name: train
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dataset_size: 290265983
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征字段：
- 发件人（from）：数据类型为字符串
- 收件人（to）：数据类型为字符串
- 日期（date）：数据类型为字符串
- 主题（subject）：数据类型为字符串
- 上文语境（previous_context）：数据类型为字符串
- 内容（content）：数据类型为字符串
- 由Meta-Llama-3-8B-Instruct生成的意图（generated_intent_Meta-Llama-3-8B-Instruct）：数据类型为字符串
- 由Meta-Llama-3-70B-Instruct生成的意图（generated_intent_Meta-Llama-3-70B-Instruct）：数据类型为字符串
- 经Meta-Llama-3-70B-Instruct清洗后的意图（cleaned_intent_Meta-Llama-3-70B-Instruct）：数据类型为字符串
- 经Meta-Llama-3-8B-Instruct清洗后的意图（cleaned_intent_Meta-Llama-3-8B-Instruct）：数据类型为字符串
- 由Meta-Llama-3-70B-Instruct生成的基线结果（generated_baseline_Meta-Llama-3-70B-Instruct）：数据类型为字符串
- 经Meta-Llama-3-70B-Instruct清洗后的基线结果（cleaned_baseline_Meta-Llama-3-70B-Instruct）：数据类型为字符串
- 由Meta-Llama-3-70B-Instruct生成的规则结果（generated_rules_Meta-Llama-3-70B-Instruct）：数据类型为字符串
- 经Meta-Llama-3-70B-Instruct清洗后的规则结果（cleaned_rules_Meta-Llama-3-70B-Instruct）：数据类型为字符串
数据划分：
- 训练集（train）：字节数为290265983，样本数量为41927
下载大小：120130085
数据集总大小：290265983
配置项：
- 默认配置（default）：数据文件：
- 数据划分：训练集，路径：data/train-*
提供机构：
preference-agents-working
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- from: 数据类型为字符串
- to: 数据类型为字符串
- date: 数据类型为字符串
- subject: 数据类型为字符串
- previous_context: 数据类型为字符串
- content: 数据类型为字符串
- generated_intent_Meta-Llama-3-8B-Instruct: 数据类型为字符串
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- cleaned_rules_Meta-Llama-3-70B-Instruct: 数据类型为字符串
数据集分割
- train: 包含41927个样本，数据大小为290265983字节
数据集大小
- 下载大小: 120130085字节
- 数据集大小: 290265983字节
配置
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*
