five

james-burton/OrientalMuseum_min6-3Dwhite-mat

收藏
Hugging Face2024-02-28 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/james-burton/OrientalMuseum_min6-3Dwhite-mat
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: obj_num dtype: string - name: file dtype: string - name: image dtype: image - name: root dtype: string - name: description dtype: string - name: object_name dtype: string - name: other_name dtype: string - name: label dtype: class_label: names: '0': Animal Mummy '1': Batik '2': Buffalo Horn '3': Chinese Red Rosewood '4': Colour on Paper '5': Flint/Chert '6': Gouache on Paper '7': Haematite/Red Ochre '8': Human Bone '9': Ink and Colour on Paper '10': Ink and Colours on Silk '11': Ink and Opaque Watercolour on Paper '12': Ink on Paper '13': Jade (Calcified) '14': Japanese paper '15': Microcline/Green Feldspar/Amazon-Stone '16': Nile Mud '17': Opaque Watercolour on Paper '18': Opaque Watercolour or Gouache on Mica '19': Pith '20': Pith Paper '21': Plant Product '22': Resin/Plastic '23': Rhinoceros Horn '24': Smaragdite '25': Steatite '26': Steatite/Soap Stone '27': Watercolour on Rice Paper '28': acrylic '29': agate '30': alabaster '31': aluminum '32': amber '33': amethyst '34': antler '35': artificial stone '36': bamboo '37': basalt '38': bone '39': bowenite '40': boxwood '41': brass '42': brocade '43': bronze '44': burnt jade '45': canvas '46': cardboard '47': cards '48': carnelian '49': cast iron '50': celadon '51': cellulose acetate '52': ceramic '53': chalcedony '54': cherry '55': clay '56': coconut '57': copper '58': copper alloy '59': coral '60': cotton '61': crystal '62': diorite '63': earthenware '64': ebony '65': emerald '66': enamel '67': faience '68': flax '69': flint '70': gauze '71': glass '72': gold '73': granite '74': gray ware '75': hardwood '76': horn '77': incense '78': ink '79': iron '80': ivory '81': jade '82': jadeite '83': jasper '84': lacquer '85': lapis lazuli '86': lead '87': lead alloy '88': leather '89': limestone '90': linen '91': malachite '92': marble '93': metal '94': mineral '95': mother of pearl '96': nephrite '97': nylon '98': obsidian '99': organic material '100': paint '101': palm fiber '102': palm leaf '103': paper '104': papier mâché '105': papyrus '106': pewter '107': photographic paper '108': pine '109': plant fiber '110': plaster '111': plastic '112': plate '113': polyester '114': polystyrene '115': porcelain '116': pottery '117': quartzite '118': rattan '119': realgar '120': reed '121': rice paper '122': rock '123': rush '124': sandstone '125': satin '126': schist '127': seashell '128': serpentine '129': shell '130': silk '131': silver '132': slate '133': soapstone '134': softwood '135': steel '136': stone '137': stoneware '138': stucco '139': sycamore '140': synthetic fiber '141': teak '142': terracotta '143': textiles '144': tin '145': tortoise shell '146': travertine '147': tremolite '148': turquoise '149': velvet '150': wood '151': wool '152': wrought iron '153': zinc alloy - name: production.period dtype: string - name: production.place dtype: string splits: - name: validation num_bytes: 676051498.288 num_examples: 5416 - name: test num_bytes: 654475118.192 num_examples: 5416 - name: train num_bytes: 5401733376.12 num_examples: 115070 download_size: 6301924880 dataset_size: 6732259992.6 configs: - config_name: default data_files: - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征项: - 名称:obj_num,数据类型:字符串(string) - 名称:file,数据类型:字符串(string) - 名称:image,数据类型:图像(image) - 名称:root,数据类型:字符串(string) - 名称:description,数据类型:字符串(string) - 名称:object_name,数据类型:字符串(string) - 名称:other_name,数据类型:字符串(string) - 名称:label,数据类型:类别标签(class_label),其类别名称如下: '0': 动物木乃伊(Animal Mummy) '1': 蜡染(Batik) '2': 水牛角(Buffalo Horn) '3': 中国红木(Chinese Red Rosewood) '4': 纸上着色(Colour on Paper) '5': 燧石/玉髓(Flint/Chert) '6': 纸本水粉(Gouache on Paper) '7': 赤铁矿/红赭石(Haematite/Red Ochre) '8': 人骨(Human Bone) '9': 纸本水墨设色(Ink and Colour on Paper) '10': 丝本水墨设色(Ink and Colours on Silk) '11': 纸本水墨不透明水彩(Ink and Opaque Watercolour on Paper) '12': 纸本水墨(Ink on Paper) '13': 钙化玉(Jade (Calcified)) '14': 和纸(Japanese paper) '15': 微斜长石/绿长石/亚马逊石(Microcline/Green Feldspar/Amazon-Stone) '16': 尼罗河泥(Nile Mud) '17': 纸本不透明水彩(Opaque Watercolour on Paper) '18': 云母载体不透明水彩或水粉(Opaque Watercolour or Gouache on Mica) '19': 髓质(Pith) '20': 髓纸(Pith Paper) '21': 植物制品(Plant Product) '22': 树脂/塑料(Resin/Plastic) '23': 犀牛角(Rhinoceros Horn) '24': 绿闪石(Smaragdite) '25': 滑石(Steatite) '26': 滑石/皂石(Steatite/Soap Stone) '27': 宣纸本水彩(Watercolour on Rice Paper) '28': 丙烯酸颜料(acrylic) '29': 玛瑙(agate) '30': 雪花石膏(alabaster) '31': 铝(aluminum) '32': 琥珀(amber) '33': 紫水晶(amethyst) '34': 鹿角(antler) '35': 人造石材(artificial stone) '36': 竹(bamboo) '37': 玄武岩(basalt) '38': 骨(bone) '39': 鲍温玉(bowenite) '40': 黄杨木(boxwood) '41': 黄铜(brass) '42': 织锦(brocade) '43': 青铜(bronze) '44': 火烧玉(burnt jade) '45': 帆布(canvas) '46': 硬纸板(cardboard) '47': 卡片(cards) '48': 红玉髓(carnelian) '49': 铸铁(cast iron) '50': 青瓷(celadon) '51': 醋酸纤维素(cellulose acetate) '52': 陶瓷(ceramic) '53': 玉髓(chalcedony) '54': 樱桃木(cherry) '55': 黏土(clay) '56': 椰子(coconut) '57': 铜(copper) '58': 铜合金(copper alloy) '59': 珊瑚(coral) '60': 棉(cotton) '61': 晶体(crystal) '62': 闪长岩(diorite) '63': 陶器(earthenware) '64': 乌木(ebony) '65': 祖母绿(emerald) '66': 珐琅(enamel) '67': 彩陶(faience) '68': 亚麻(flax) '69': 燧石(flint) '70': 纱罗(gauze) '71': 玻璃(glass) '72': 金(gold) '73': 花岗岩(granite) '74': 灰陶(gray ware) '75': 硬木(hardwood) '76': 兽角(horn) '77': 香(incense) '78': 墨(ink) '79': 铁(iron) '80': 象牙(ivory) '81': 玉(jade) '82': 硬玉(jadeite) '83': 碧玉(jasper) '84': 漆(lacquer) '85': 青金石(lapis lazuli) '86': 铅(lead) '87': 铅合金(lead alloy) '88': 皮革(leather) '89': 石灰岩(limestone) '90': 亚麻布(linen) '91': 孔雀石(malachite) '92': 大理石(marble) '93': 金属(metal) '94': 矿物(mineral) '95': 珍珠母(mother of pearl) '96': 软玉(nephrite) '97': 尼龙(nylon) '98': 黑曜石(obsidian) '99': 有机材料(organic material) '100': 颜料(paint) '101': 棕榈纤维(palm fiber) '102': 棕榈叶(palm leaf) '103': 纸(paper) '104': 纸浆模塑(papier mâché) '105': 纸莎草(papyrus) '106': 白镴(pewter) '107': 照相纸(photographic paper) '108': 松木(pine) '109': 植物纤维(plant fiber) '110': 石膏(plaster) '111': 塑料(plastic) '112': 板材(plate) '113': 聚酯(polyester) '114': 聚苯乙烯(polystyrene) '115': 瓷(porcelain) '116': 陶器(pottery) '117': 石英岩(quartzite) '118': 藤条(rattan) '119': 雄黄(realgar) '120': 芦苇(reed) '121': 宣纸(rice paper) '122': 岩石(rock) '123': 灯芯草(rush) '124': 砂岩(sandstone) '125': 缎子(satin) '126': 片岩(schist) '127': 海贝壳(seashell) '128': 蛇纹岩(serpentine) '129': 贝壳(shell) '130': 丝(silk) '131': 银(silver) '132': 板岩(slate) '133': 皂石(soapstone) '134': 软木(softwood) '135': 钢(steel) '136': 石材(stone) '137': 炻器(stoneware) '138': 灰泥(stucco) '139': 悬铃木(sycamore) '140': 合成纤维(synthetic fiber) '141': 柚木(teak) '142': 赤陶(terracotta) '143': 纺织品(textiles) '144': 锡(tin) '145': 龟甲(tortoise shell) '146': 石灰华(travertine) '147': 透闪石(tremolite) '148': 绿松石(turquoise) '149': 丝绒(velvet) '150': 木材(wood) '151': 羊毛(wool) '152': 熟铁(wrought iron) '153': 锌合金(zinc alloy) - 名称:production.period,数据类型:字符串(string) - 名称:production.place,数据类型:字符串(string) 数据集划分: - 名称:验证集(validation),字节数:676051498.288,样本数量:5416 - 名称:测试集(test),字节数:654475118.192,样本数量:5416 - 名称:训练集(train),字节数:5401733376.12,样本数量:115070 下载总大小:6301924880,数据集总存储大小:6732259992.6 配置项: - 配置名称:默认配置(default),数据文件: - 验证集:对应路径data/validation-* - 测试集:对应路径data/test-* - 训练集:对应路径data/train-*
提供机构:
james-burton
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • obj_num: 字符串类型
  • file: 字符串类型
  • image: 图像类型
  • root: 字符串类型
  • description: 字符串类型
  • object_name: 字符串类型
  • other_name: 字符串类型
  • label: 分类标签类型,包含154个类别,例如:
    • 0: Animal Mummy
    • 1: Batik
    • 2: Buffalo Horn
    • ...
    • 153: zinc alloy
  • production.period: 字符串类型
  • production.place: 字符串类型

数据集分割

  • validation: 5416个样本,676051498.288字节
  • test: 5416个样本,654475118.192字节
  • train: 115070个样本,5401733376.12字节

数据集大小

  • 下载大小: 6301924880字节
  • 数据集大小: 6732259992.6字节

配置

  • default: 包含以下数据文件路径
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*
    • train: data/train-*
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集包含东方博物馆的文物信息,涵盖多种文物类型及其详细描述、材质、时期和产地等关键信息,数据集规模为125,902行,总文件大小为6.3GB。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作