Det-RAN Dataset. RRC Messages from Colosseum Testbed

This is the dataset used in the paper A. Scalingi, S. D'oro, F. Restuccia, T. Melodia, D. Giustiniano "Det-RAN: Data-Driven Cross-Layer Real-TimeAttack Detection in 5G Open RANs". The data contains the IQ and PHY characteristics in different emulated scenarios. For each scenario, we collect frequency-domain IQ samples for the RRC messages using srsRAN in the Colosseum. The dataset consists in 5 UE and 1 basestation. Central Frequency 1Ghz. Bandwidth used 20MHz @ 23.04 Msps. In the scenario folders, there are two subfolders with the RRC messages and the DMRS signal collected In the RRC folder, there is one file related to the RRC sent from a single user and one file containing all of them "_all_ues_" Please cite our work if you use our dataset.本数据集为论文《Det-RAN: 5G开放无线网络中数据驱动的跨层实时攻击检测》（作者：Scalingi, S. D'oro, F. Restuccia, T. Melodia, D. Giustiniano）所使用的数据集。 该数据集涵盖各类仿真场景下的IQ（同相正交，In-phase and Quadrature）样本与PHY（物理层，Physical Layer）特征。所有场景下的RRC（无线资源控制，Radio Resource Control）消息的频域IQ样本，均通过srsRAN在Colosseum平台中采集得到。 本数据集包含5个用户终端（UE, User Equipment）与1个基站，中心频率为1GHz，所用带宽为20MHz，采样率为23.04兆采样每秒（Msps）。 各场景文件夹下设有两个子文件夹，分别用于存储采集到的RRC消息与DMRS（解调参考信号，De-Modulation Reference Signal）。其中RRC文件夹内包含一个对应单个用户发送的RRC消息的文件，以及一个包含所有用户RRC消息的文件，文件名带有`_all_ues_`标识。 若您使用本数据集，请引用我们的研究工作。