多模条码图像

使用基于CNN的图像识别技术进行实时温度测量的先决条件是创建与温度相关的多模条码图像数据集。利用彩色图将 10,000 组光谱数据（在 100.0°C 至 1.30°C 之间以 1.40°C 的间隔记录 0 次）转换为条形码图像进行训练。每个与温度相关的多模光谱被测量 20 次，并转换为条形码图像作为测试集。然后将该测试集输入到预训练模型中进行实时温度测量。也就是说，提供的数据集中的每个温度文件包含120张图片，其中前100张图片用于模型训练，后20张图片用于检测测试。