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HamZurger/Caltech-101

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Hugging Face2024-05-18 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
Caltech-101数据集包含101个类别的对象图片,以及一个背景杂项类别(BACKGROUND_Google)。每个图像都标有一个单一的对象。每个类别包含大约40到800张图像,总计约9,000张图像。图像的大小不一,典型的边长在200-300像素之间。此版本仅包含图像级别的标签。

Caltech-101数据集包含101个类别的对象图片,以及一个背景杂项类别(BACKGROUND_Google)。每个图像都标有一个单一的对象。每个类别包含大约40到800张图像,总计约9,000张图像。图像的大小不一,典型的边长在200-300像素之间。此版本仅包含图像级别的标签。
提供机构:
HamZurger
原始信息汇总

Caltech-101 数据集概述

数据集内容

  • 类别数量:包含101个对象类别,以及一个背景杂波类别(BACKGROUND_Google)。
  • 图像数量:总计约9,000张图像。
  • 图像特征:每类包含约40至800张图像,图像大小不一,典型边长为200-300像素。
  • 标签类型:图像级标签。

数据集用途

  • 主要用于图像搜索相关的研究和应用。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作