Dampish/EVAL_STELLAR2

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dataset_info:
features:
- name: output
dtype: string
- name: instruction
dtype: string
- name: input
dtype: string
- name: input_ids
sequence: int32
- name: attention_mask
sequence: int8
splits:
- name: train
num_bytes: 6075678
num_examples: 500
download_size: 809954
dataset_size: 6075678
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# Dataset Card for "EVAL_STELLAR2"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
特征字段：
- 名称：输出（output），数据类型：字符串
- 名称：指令（instruction），数据类型：字符串
- 名称：输入（input），数据类型：字符串
- 名称：输入标识（input_ids），数据类型：int32序列
- 名称：注意力掩码（attention_mask），数据类型：int8序列
数据集拆分：
- 名称：训练集（train），字节数：6075678，样本数：500
下载大小：809954
数据集总大小：6075678
---
# 数据集卡片："EVAL_STELLAR2"

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• EVAL_STELLAR2

数据集特征

• output: 数据类型为字符串。
• instruction: 数据类型为字符串。
• input: 数据类型为字符串。
• input_ids: 数据类型为整数序列，具体为32位整数。
• attention_mask: 数据类型为整数序列，具体为8位整数。

数据集分割

• train:
  • 数据量: 6075678字节
  • 示例数量: 500

数据集大小

• 下载大小: 809954字节
• 数据集总大小: 6075678字节