Dampish/EVAL_STELLAR2
收藏资源简介：
--- dataset_info: features: - name: output dtype: string - name: instruction dtype: string - name: input dtype: string - name: input_ids sequence: int32 - name: attention_mask sequence: int8 splits: - name: train num_bytes: 6075678 num_examples: 500 download_size: 809954 dataset_size: 6075678 --- # Dataset Card for "EVAL_STELLAR2" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
--- 数据集信息： 特征字段： - 名称：输出（output），数据类型：字符串 - 名称：指令（instruction），数据类型：字符串 - 名称：输入（input），数据类型：字符串 - 名称：输入标识（input_ids），数据类型：int32序列 - 名称：注意力掩码（attention_mask），数据类型：int8序列 数据集拆分： - 名称：训练集（train），字节数：6075678，样本数：500 下载大小：809954 数据集总大小：6075678 --- # 数据集卡片："EVAL_STELLAR2" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集名称
- EVAL_STELLAR2
数据集特征
- output: 数据类型为字符串。
- instruction: 数据类型为字符串。
- input: 数据类型为字符串。
- input_ids: 数据类型为整数序列，具体为32位整数。
- attention_mask: 数据类型为整数序列，具体为8位整数。
数据集分割
- train:
- 数据量: 6075678字节
- 示例数量: 500
数据集大小
- 下载大小: 809954字节
- 数据集总大小: 6075678字节
