BIG 高分辨率语义分割数据集

BIG 是一个高分辨率的语义分割数据集，包含 50 个验证对象和 100 个测试对象。 BIG 的图像分辨率从 2048×1600 到 5000×3600，每张图像都由专业人士进行标注，与 PASCAL VOC 2012 数据集的准则相同，没有空白区域。

BIG is a high-resolution semantic segmentation dataset that includes 50 validation objects and 100 test objects. The image resolutions of this dataset range from 2048×1600 to 5000×3600. All images are manually annotated by professional annotators, following the same annotation standards as the PASCAL VOC 2012 dataset, with no blank regions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BIG是一个高分辨率语义分割数据集，包含50个验证和100个测试对象，图像分辨率范围从2048×1600到5000×3600。所有图像均由专业人士按照PASCAL VOC 2012标准进行标注，且无空白区域。